פרופ' יואב גולדברג

פרופ' יואב גולדברג חוקר חוקיות לשונית בייצוגים חישוביים לשפה אנושית, מערכות בינה מלאכותית יוצרת, וממשקי אדם-מכונה מבוססי בינה מלאכותית לאיחזור וארגון של ידע. בעבר, חקר בין היותר ייצוגים וקטוריים למילים, משפטים וטקסטים, הסביר והרחיב אולגוריתמים לשיכוני מילים במרחב וקטורי (word2vec ודומיהם), פיתח וניתח טכניקות לשיכוני מילים רב לשוניים ותלויי הקשר, וכן ומודלים שיכולים להבין ולעבד שפות מרובות.

בשנים האחרונות עסק פרופ' יואב גולדברג גם בחקר הטיות שיטתיות במודלי בינה מלאכותית לשפה ולתמונות, בפרשנות והגינות במערכות AI, במגבלות של מערכות AI, ביסודות לשוניים וחישוביים של מערכות AI. בתחום של ארכיטקטורה ולמידה של רשתות עצביות התמקד פרופ' יואב גולדברג בחקר יכולות חישוביות של רשתות עצביות, בפיתוח טכניקות רשתות עצביות דינאמיות ובחקירת מנגנוני למידה במערכות עצביות מלאכותיות.

כיום, מתמקד פרופ גולדברג בשלושה קווי מחקר מרכזיים: (1) הבנת המנגנונים החישוביים והלשוניים שמאחורי מודלי שפה גדולים, ומיפוי ושיפור גבולות ההבנה הלשונית במודלי שפה גדולים; (2) שימוש במודלי שפה גדולים וטכנולוגיית עיבוד שפה כדי לשפר יכולות של חיפוש, ארגון, הסקת מסקנות והפיכת מידע לידע בסביבה של הצפת מידע; ו-(3) איפיון ופיתוח מערכות לומדות מסוג חדש, המבוססות על מניפולציה של ידע דקלרטיבי בשפה אנושית ולא על עדכוני פרמטרים לפי פונקציות מטרה.

מבין תרומותיו הבולטות של פרופ' יואב גולדברג:

אלגוריתמים מתקדמים לניתוח תחבירי אוטומטי, ניתוח גישות מבוססות רשתות עצביות להבנת שפות פורמליות וטבעיות, טכניקות ניתוח רב לשוני, שיטות לניתוח ושליטה בייצוגים הפנימיים במערכות עיבוד שפה מבוססות רשתות נוירונים, הכללת עיבוד שפה טבעית לשפת סימנים, גישות חישוביות לכתיבה יצירתית (למשל, "Gaiku: Generating Haiku"), חיזוי מבנה שניוני של RNA, ואלגוריתמים לניתוח והסקת תובנות מטקסטים ביו-רפואיים.

לקורות החיים של פרופ' יואב גולדברג הקליקו כאן