תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית – לפעול בחזית הקידמה והחדשנות
אנחנו מזמינים אתכם לבוא ליום פתוח בקמפוס ב- 14.2.25, לפגוש את נציגי המחלקה, להכיר את תוכניות הלימוד ולקבל מידע על הרשמה, שכר לימוד, מלגות, וכל מה שחשוב לדעת לפני שמתחילים ללמוד. לפרטים והרשמה למפגשים יום פתוח 14.2.25
לימודי תואר שני - במסלולי הלימוד:
סמסטר א': מדעי המחשב עם תזה (89-406) ובלי תזה (89-506) בתחומי התמחות מדעי הנתונים ובינה מלאכותית
סמסמטר ב': מדעי המחשב עם תזה (89-407) ובלי תזה (89-507) בתחומי התמחות מדעי הנתונים ובינה מלאכותית
להרשמה לתואר שני מדעי המחשב הקליקו כאן
לפרטים מלאים על סמסטר אביב מדעי המחשב הקליקו כאן
לפרטים מלאים הקליקו כאן
תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית מאפשר לפתח את היכולות הטכניות והאנליטיות הנדרשות כדי לגלות, לנתח, להמחיש ולמדל נתונים בעידן עתיר נתונים. הוא מצייד את הסטודנטים והסטודנטיות במעטפת מדויקת של מיומנויות שמעסיקים מחפשים היום. מיומנויות אלו צפויות להמשיך להיות מבוקשות גם בעתיד. זאת, לנוכח העובדה שכמות הנתונים הנאספים צומחת אקספוננציאלית והצורך להפיק מהם תובנות ממשיך להיות הכרחי, ולאור העובדה שנתונים הם אבן יסוד בקבלת החלטות בעסקים, במחקר ואפילו בשדה הקרב ובמסדרונות הממשל.
בוגרי תואר שני במדעי הנתונים משתלבים במגוון תעשיות ומגזרים לרבות בהייטק ובתעשיות עתירות הידע וממלאים תפקידי מפתח כגון: מנהלי מודיעין עסקי, מדעני נתונים, מנתחי נתונים ומידע, מפתחי בינה מלאכותית, מומחי למידת מכונה ולמידה עמוקה, חוקרים באקדמיה, קציני טכנולוגיה ראשיים, מומחי אלגוריתמים ועוד.
לקבלת מידע נוסף או להרשמה ללימודי תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן, צרו קשר ונחזור אליכם בהקדם.
תואר שני מדעי הנתונים הוא המפתח להוביל בעולם מונע-נתונים
המתעניינים בלימודי מדעי הנתונים תואר שני, ישמחו לדעת כי בין הקורסים הנלמדים במסגרת תוכנית תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן ניתן למנות את הבאים: הנדסת נתונים, עיבוד נתונים, עיבוד שפה טבעית, רובוטיקה, תורת המשחקים, מודלים וניתוח מתמטי של רשתות, מודלים גנרטיביים עמוקים, תורת האינפורמציה ועוד מגוון קורסי מרתקים.
סטודנטים הלומדים במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן יכולים לבחור מבין שני מסלולים:
- מסלול א' - תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית עם תזה – מסלול המאפשר לערוך מחקר, ולהתקדם ללימודי דוקטורט בעתיד.
- מסלול ב' תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית ללא תזה – מסלול עיוני, הכולל סמינריונים ועבודת גמר.
אנו במחלקה למדעי המחשב מאמינים שעבור המתעניינים בלימודי מדעי הנתונים תואר שני, הרשמה לתוכנית תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית במחלקה שלנו הוא מסע טרנספורמטיבי, בו יקבלו הכשרה אקדמית מקיפה העולה בקנה אחד עם המגמות בעולם העבודה. תוכנית לימודי תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית היא חדשנית, מציגה את הטבע הרב-גווני של התחום ומתעדכנת בהתאם להתפתחויות האחרונות. הקשרים החזקים ושיתופי הפעולה של המחלקה למדעי המחשב עם התעשייה מבטיחים שתוכנית הלימודים מותאמת לצורכי המעסיקים, ושהמיומנויות שהסטודנטים רוכשים הן רלוונטיות ומבוקשות.
סגל המרצים במחלקה למדעי המחשב בכלל ובמסלול תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית בפרט מונה חוקרים ומרצים מובילים בתחומם, בעלי שם גם מעבר לים, המביאים עימם שפע של ידע וניסיון לכיתה. הם מספקים לסטודנטים ולסטודנטיות תובנות מאירות עיניים באשר למגמות, למתודולוגיות ולמחקרים העדכניים ביותר בתחום ומשלבים בין תיאוריה לבין יישומה בשטח.
תואר שני במדעי הנתונים מעניק הזדמנויות לחקור וליצור שינוי ממשי בעולם. סטודנטים וסטודנטיות במסלולי מדעי הנתונים תואר שני יכולים לבנות את המומחיות שלהם ולקחת חלק בפרויקטי מחקר חדשניים ופורצי דרך, בתחומים כמו: בריאות, אבטחת סייבר או קיימות, תוך מתן פתרונות לבעיות בוערות ולאתגרים חברתיים, קהילתיים, לאומיים, ביטחוניים או גלובליים.
