תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית (.M.Sc)
מה חשוב לדעת על תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית AI?
בתחום שמתפתח ומתעדכן תכופות, היכולת להעמיק, להתמקצע ולשלב בין ידע תיאורטי להתנסות מעשית היא המפתח להצלחה. תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן נבנה במיוחד כדי ללמד כיצד לבנות מערכות לומדות, לזהות תבניות, להסיק תובנות וליישם פתרונות חכמים. תכנית הלימודים מתאימה לאלו שמבקשים להשתלב בקדמת העשייה הטכנולוגית, להרחיב את סל הכלים המקצועי, ולתרום לעיצוב העתיד.
במהלך תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית תתנסו בעבודה עם כמויות גדולות ומורכבות של מידע Big Data, תיחשפו לטכנולוגיות המתקדמות ביותר בתחום Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing, ותלמדו כיצד ליישם אותן לפתרון בעיות אמיתיות בתחומים שמשפיעים על חיי כולנו.
תכנית תואר שני בבינה מלאכותית ומדעי הנתונים מגשרת בין האקדמיה לתעשייה ומכינה את הסטודנטים והסטודנטיות לפיתוח של מערכות חדשניות, להתמודדות עם אתגרים מורכבים, ולהובלה בעידן ה-AI וה-DATA.
לשאלות על תואר שני במדעי הנתונים או תואר שני בבינה מלאכותית, צרו אתנו קשר:
עמוד צור קשר 03-7384370 bsc@cs.biu.ac.il
למי מתאים תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית?
תוכנית בינה מלאכותית ומדעי הנתונים תואר שני מתאימה לכם אם:
יש לכם רקע טכני (מדעי המחשב, מתמטיקה, הנדסה, פיזיקה) ואתם רוצים להתמחות ב-AI ו-Data Science
אתם עובדים בתחום הטכנולוגיה ורוצים להתמקצע בנושאים החמים ביותר בשוק
אתם רוצים לעבור מתחום אחר לעולם ה-Data Science והבינה המלאכותית
יש לכם חזון ליצור פתרונות טכנולוגיים שישנו את העולם
אתם מתעניינים בשילוב בין מתמטיקה, טכנולוגיה ופתרון בעיות אמיתיות
הבינה המלאכותית AI - מי המרצים בתוכנית ומה הם חוקרים?
במהלך לימודי תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית תשתלבו בקהילת חדשנות מובילה:
הקהילה כוללת מרצים מובילים בתחומם ומעבדות משוכללות שפועלות על קו התפר שבין מחקר מתקדם ליישומים טכנולוגיים פורצי דרך.
המחלקה למדעי המחשב מציעה גישה למעבדות רובוטיקה (Robotics), למידת מכונה (Machine Learning), עיבוד שפה טבעית (Natural Language Processing) ועוד. תחקרו לצד סגל עטור פרסים כמו:
• פרופ' יואב גולדברג - עיבוד שפה טבעית ולמידה עמוקה (Natural Language Processing and Deep Learning)
• פרופ' שרית קראוס - מערכות מרובות סוכנים ומשא ומתן אוטומטי (Multi-Agent Systems and Automated Negotiation)
• פרופ' גל קמינקא - רובוטיקה ומידול קוגניטיבי (Robotics and Cognitive Modeling)
• פרופ' עידו דגן - הבנה וניתוח של טקסטים (Text Understanding and Analysis)
• פרופ' דוד סרנה - אינטראקציה חכמה בין אדם למערכת (Human-Computer Interaction)
• פרופ' נעה אגמון - רובוטיקה ומידול קוגניטיבי (Robotics and Cognitive Modeling)
• פרופ' גל צ'צ'יק - אינטראקציה חכמה בין אדם למערכת (Human-Computer Interaction)
פעילויות והתנסויות מעשיות
במסגרת הלימודים לצד עבודת מחקר במעבדות, הסטודנטים והסטודנטיות רוכשים ניסיון מעשי בעבודות , משתתפים בהאקתונים, בכנסים מקצועיים בארץ ובעולם ובארועים רלוונטיים.
מבנה תוכנית הלימודים
מה לומדים בתואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית (AI):
תואר שני במדעי הנתונים ובבינה מלאכותית ומדעי הנתונים נמשך כשנתיים. וניתן לבחור במסלול עם תזה (עבודת מחקר) או ללא תזה. קורסים מובילים בתוכנית תואר בבינה מלאכותית ומדעי הנתונים בתואר שני: למידה עמוקה בביולוגיה חישובית Deep Learning in Computational Biology, דיפ לרנינג לטקסטים Deep Learning for Texts, ניתוח נתוני עתק Big Data Analytics, ראייה ממוחשבת Computer Vision, תורת המשחקים Game Theory, פסיכולינגוויסטיקה Psycholinguistics, סמנטיקה מתקדמת Advanced Semantics ועוד. הלימודים משלבים בסיס תיאורטי חזק עם מבט מעשי ועתידני על השימושים של AI ו-DATA.
מסלול א' - תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית עם תזה (עבודת מחקר):
המסלול כולל 26 נקודות זכות מהן: 18 נ״ז מתוכם 2 נ"ז קורסי חובה ו 16 נ"ז קורסי בחירה מרשימה א' ו ב' (הרשימה עשויה להתעדכן מעת לעת). יש לקחת לפחות 10 נ"ז מקורסי המחלקה למדעי המחשב (מתחיל ב- 89). 4 נ״ז סמינריונים, ו־4 נ״ז קולוקוויום. 89-3000 (ללא ניקוד – יש להירשם בשנה שמגישים את התזה. יחוייב בתשלום להשלמת שכר לימוד ל 200%). התזה מהווה 75% מהציון הסופי. על הסטודנטים למצוא מנחה עד סוף סמסטר א', להגיש הצעת מחקר עד סוף סמסטר א' של השנה השנייה, ולהציג את התזה בפני ועדת שיפוט.
יתרונות מסלול תואר שני מדעי המחשב עם תזה:
מיועד למי שמעוניין במחקר מעמיק
כולל עבודת מחקר, קורסים מתקדמים וסמינריונים בליווי אישי של מנחה
מתאים למי שרוצה להמשיך לדוקטורט, לעבוד במחקר ופיתוח בחברות טכנולוגיה, או להתמחות עמוק בתחום ספציפי כמו Deep Learning או Computer Vision
ניתן להגיש בקשה למלגת מחלקה הכוללת מימון שכר לימוד ומלגת מחיה, בכפוף להיקף עבודה חלקי ומציאת מנחה. לעיתים תתווסף גם מלגה נוספת לפי שיקול דעתו של המנחה.
סטודנטים שלא יעמדו בלוחות הזמנים או לא ימצאו מנחה יועברו אוטומטית למסלול תואר שני מדעי המחשב ללא תזה.
מסלול ב' - תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית ללא תזה (ללא עבודת מחקר):
המסלול כולל 44 נקודות זכות, מהן: 36 נ"ז מתוכם 2 נ"ז קורסי חובה ו 34 נ"ז קורסי בחירה מרשימה א' ו ב' (הרשימה עשויה להתעדכן מעת לעת). יש לקחת לפחות 22 נ"ז מקורסי המחלקה למדעי המחשב (מתחיל ב- 89), שני סמינריונים (4 נ"ז), וקורס "סדנה לפרויקטים מתקדמים " (4 נ"ז). פרויקט הגמר במסלול תואר שני במדעי המחשב ללא עבודת מחקר משלב תכנון, ביצוע והצגת פתרון טכנולוגי ברמה גבוהה.
יתרונות מסלול תואר שני במדעי המחשב ללא תזה:
מיועד למי שמבקש להרחיב ידע מקצועי ולהתמקצע
כולל קורסים מתקדמים ופרויקט מסכם במקום תזה
מתאים למי שעובד בתעשייה ורוצה להתמקצע, למי שמחפש קידום בתפקיד הנוכחי, או למי שרוצה להיכנס לתחום ה-Data Science מרקע אחר
המעבר ממסלול תואר שני מדעי המחשב ללא תזה למסלול עם תזה אפשרי באישור ועדת התארים של המחלקה, בכפוף למציאת מנחה, הגשת התעת מחקר וממוצע 85 לפחות בארבעה קורסים בשנת הלימודים הראשונה.
בהתאם לדרישות האוניברסיטה, שני המסלולים כוללים גם דרישות בידיעת השפה האנגלית ולימודי יסוד ביהדות.
הזדמנויות תעסוקה
באילו תחומים משתלבים בוגרי תואר שני במדעי הנתונים ו-AI?
הכישורים שתרכשו במסגרת תואר שני בבינה מלאכותית ומדעי הנתונים יפתחו בפניכם דלתות לקריירה מתקדמת, מגוונת ומשפיעה:
● היי-טק וטכנולוגיה - מפתחי AI (AI Developers), מדעני נתונים (Data Scientists), מובילי חדשנות (Innovation Leaders), מהנדסי Machine Learning
● בריאות ורפואה דיגיטלית (Digital Health) - ניתוח נתונים קליניים, פתרונות לאבחון וטיפול חכם, פיתוח אפליקציות רפואיות מתקדמות
● תחום הפיננסים והפינטק (Fintech) - חיזוי מגמות בשוק ההון, הערכת סיכונים, זיהוי הונאות (Fraud Detection), מסחר אלגוריתמי
● תעשיית הרכב והתחבורה החכמה -- מערכות נהיגה אוטונומיות (Autonomous Driving), בקרת רובוטיקה, אופטימיזציה של מסלולים
● אקדמיה ומחקר - מחקר מתקדם בבינה מלאכותית, פרסום מאמרים מדעיים משפיעים ופורצי דרך, פיתוח טכנולוגיות חדשות ועבודה עם התעשיות.
● סטארט-אפים וחדשנות - הקמת חברות טכנולוגיה חדשות, פיתוח מוצרים חדשניים, יועצים טכנולוגיים
● גופים ציבוריים וממשלתיים - ניתוח נתוני אוכלוסין, אופטימיזציה של שירותים ציבוריים, מערכות חכמות לערים
בוגרי ובוגרות התואר בבינה מלאכותית ומדעי הנתונים משתלבים בתפקידי מפתח בחברות כמו גוגל Google, אמזון Amazon, מייקרוסופט Microsoft, מטא Meta, טסלה Tesla, סטארטאפים מובילים, גופים ציבוריים ומרכזי מחקר בארץ ובעולם.
מה אומרים הסטודנטים שלנו ובוגרי תואר שני מדעי הנתונים ובינה מלאכותית?
המלצת ד"ר רונית אברמוביץ - בוגרת תואר שני בבינה מלאכותית ומדעי הנתונים עם תזה, Data Science Lead ב-Facebook (Meta):
"התואר השני במדעי הנתונים ובבינה מלאכותית בבר-אילן שינה לי את הקריירה. העבודה עם פרופ' יואב גולדברג על NLP פתחה לי את העיניים לעולם האפשרויות בעיבוד שפה טבעית. היום אני מובילה צוות שמפתח אלגוריתמים לניתוח תוכן ברשתות החברתיות, והידע שרכשתי הוא הבסיס לכל מה שאני עושה."
המלצת דני שפירא - בוגר מסלול בינה מלאכותית ומדעי הנתונים תואר שני ללא תזה, Senior ML Engineer ב-Mobileye:
"בחרתי במסלול ללא תזה כי עבדתי כמהנדס תוכנה ורציתי להיכנס לתחום ה-AI. הקורסים ברייה ממוחשבת ולמידה עמוקה היו בדיוק מה שהייתי צריך. היום אני עובד על פיתוח מערכות ראייה לרכבים אוטונומיים ומשתמש כל יום בכלים שלמדתי."
המלצת מאיה לוי-כהן - סטודנטית שנה ב' במסלול תואר שני במדעי הנתונים ו-AI עם תזה:
"אחרי תואר ראשון במתמטיקה, חיפשתי דרך לחבר בין האהבה שלי למתמטיקה לבין טכנולוגיה. התזה שלי בתחום Deep Learning for Medical Imaging מאפשרת לי לפתח אלגוריתמים שיכולים לעזור באבחון מחלות. זה בדיוק השילוב שחיפשתי בין מדע לטכנולוגיה למען הטוב."
המלצת יונתן דוד - בוגר תואר בבינה מלאכותית ומדעי הנתונים, מייסד שותף של סטארט-אפ ב-AgTech:
"לימודי תואר שני בבינה מלאכותית ומדעי הנתונים נתנו לי את הכלים הטכנולוגיים והחזון להקים חברה שמשתמשת בבינה מלאכותית לחקלאות חכמה. השילוב בין הידע התיאורטי להתנסות המעשית במעבדות, בתוספת הרשת של אנשי מקצוע שפגשתי, הובילו אותי לממש את החלום היזמי שלי."
המלצת שירלי אוחנה - בוגרת מסלול מעבר מכלכלה:
"אחרי קריירה בכלכלה, הבנתי שהעתיד בנתונים. עשיתי השלמות ונכנסתי לתואר שני במדעי הנתונים. התהליך היה מאתגר אבל המרצים נתנו תמיכה מלאה. היום אני מנהלת צוות Data Science בבנק לאומי ומרגישה שמצאתי את הקריירה של החיים שלי."
המלצת עומר ברק - סטודנט עובד במסלול תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית ללא תזה:
"משלב עבודה בהייטק עם התואר השני. המבנה הגמיש של התוכנית מאפשר לי ללמוד בצורה מרוכזת ובמקביל להתקדם בעבודה. הקורסים רלוונטיים מאוד למה שאני עושה יום יום, ואני יכול ליישם מיד את מה שאני לומד."
תנאי קבלה
מהם תנאי הקבלה לתואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית?
אלו הם תנאי הקבלה לתוכנית תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית:
- בעלי תואר ראשון במדעי המחשב בציון ממוצע של 86 לפחות ממוסד אקדמי המוכר על ידי המל"ג.
- ניתן להירשם גם ללא זכאות מלאה, אם נותרו עד 8 שעות סמסטריאליות להשלמה. הזכאות תוגש עד תום סמסטר א׳.
- יש לצרף גיליון ציונים, אישור מדרג (מיקום יחסי במחזור), וקורות חיים.
- מועמדים ללימודי תואר שני במדעי המחשב שאינם בוגרי מדעי המחשב וסיימו תואר במתמטיקה, הנדסה או פיזיקה בציון 90 לפחות , יוכלו להירשם למסלול השלמות בו ישלימו את הקורסים הנדרשים בציון ממוצע של 85 לפחות.
- קורסי השלמה הם חלק מקורסי תואר ראשון במדעי המחשב. קורסים אלו מהווים דרישה מוקדמת לקבלה לתואר שני במעמד רגיל. יש לסיים את לימודי ההשלמה בממוצע של 85 לפחות עד סוף השנה הראשונה. מציאת מנחה במקרה זה הוא רק לאחר מעבר למעמד מן המניין. סטודנטים במעמד השלמה אינם זכאים למלגות מחלקתיות, ואינם יכולים להתחיל תזה לפני קבלת מעמד מן המניין.
חתך הקבלה ללימודי תואר שני במדעי המחשב נתון לשינוי משנה לשנה ועשוי להיות בפועל גבוה יותר מהסף הנדרש על מנת להגיש מועמדות לתואר שני.
חשוב לדעת: אנחנו מחפשים סטודנטים עם מוטיבציה חזקה ללמוד ולהתמקצע בתחומים המתפתחים הכי מהר בעולם הטכנולוגיה. אם יש לכם חזון ליצור פתרונות טכנולוגיים חדשניים ולהוביל את מהפכת ה-AI והData Science - אתם בדיוק מי שאנחנו מחפשים!
פרטי יצירת קשר
איך תוכלו לקבל מידע נוסף או לפנות אלינו עם שאלות?
רוצות ורוצים לדעת עוד על תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית במחלקה למדעי המחשב?
📞 03-7384370 וואטסאפ: 03-5318866
נשמח לענות על השאלות שלכם על לימודי Data Science, AI, Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision וכל התחומים המרגשים שמחכים לכם בעולם של מדעי הנתונים והבינה המלאכותית!
קורסים מיוחדים
ידיעון מדעי הנתונים ובינה מלאכותית
פטור מקורסי קדם - תלמידים שלמדו קורס מקביל לקורס קדם לפני תחילת הלימודים, יוכלו להגיש פנייה דרך מערכת אינבר.
פטור מקורסי תואר - תלמידים שלמדו קורסים לתואר שני במדעי המחשב במוסד אקדמי אחר או קורסים הנמצאים תחת קטוגריה של קורסים עודפים לתואר ראשון, יכולים להגיש בקשה להכרה בלימודים קודמים דרך מערכת אינבר. הפטורים מוגבלים עד ל-50% מחובות הקורסים לתואר שני במדעי המחשב לכל היותר. לא ניתן לקבל פטור עבור קורסים שנכללו במסגרת החובות לתואר הראשון.
בנוסף, יש ללמוד אנגלית לתואר שני (יש לבצע את מבחן המיון של האוניברסיטה באנגלית עד סוף שנה א. לא ניתן לקבל פטור מהמחלקה). ולימודי יהדות
למידע מפורט על קורסים במסלולי תואר שני מדעי המחשב במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן הקליקו >> לקורסים
פרופ' יהונתן אומן מספר בסרטון מדוע כדאי ללמוד תואר שני במדעי המחשב ולמה כדאי להצטרף למחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן.
שאלות נפוצות על תואר שני במדעי הנתונים ובינה מלאכותית:
מה חשוב לדעת על תואר שני במדעי המחשב?
תואר שני במדעי המחשב הוא תואר מתקדם המיועד לבוגרי תואר ראשון שרוצים להעמיק את הידע שלהם בתחומים מתקדמים של AI, Machine Learning, או Data Science. התואר כולל שני מסלולים: מסלול תואר שני במדעי המחשב עם תזה (מחקרי) וללא תזה (מעשי), כך שתוכלו לבחור את המסלול המתאים לכם.
מה ההבדל בין התוכנית שלנו לתוכניות דומות באוניברסיטאות אחרות?
התוכנית שלנו מייחדת שילוב חזק בין מחקר מתקדם לבין יישומים מעשיים, סגל מרצים מוביל עולמי (במיוחד בNLP), ומעבדות מתקדמות. יש לנו קשרים חזקים עם התעשייה והרבה בוגרים עובדים בחברות הכי מובילות בעולם.
מה קורה במסלול תואר שני במדעי הנתונים ו-AI עם תזה לעומת ללא תזה?
במסלול עם תואר שני ב-AI ומדעי הנתונים עם תזה תעבדו על פרויקט מחקר מעמיק במשך שנה-שנתיים עם מנחה אישי. זה מתאים למי שרוצה להמשיך לדוקטורט או לעבוד במחקר ופיתוח. במסלול תואר שני ב-AI ומדעי הנתונים ללא תזה תלמדו יותר קורסים ותעבדו על פרויקט מסכם קצר יותר. זה מתאים למי שרוצה התמקצעות רחבה ומהירה יותר.
מה הם השלבים בכתיבת תזה?
מציאת מנחה – באחריות הסטודנט.ית למצוא מנחה עד סוף סמסטר א' (למלגאי.ת) ולא יאוחר מסוף סמסטר ב' של שנת הלימודים הראשונה ללימודים. יש לקבל אישור בכתב ב טופס בחירת מנחה של חבר.ת סגל בכיר במחלקה, המסכים.ה להנחות את הסטודנט.ית ולשלוח למזכירות . תהליך מציאת מנחים פוטנציאלים מורכב מגורמים רבים, מומלץ לללמוד קורסי בחירה אצל המנחה הרצוי ולפנות מוקדם ככל האפשר לחבר.ת סגל במחלקה על מנת לבדוק את ההתאמה לא בכל המקרים ניתן להבטיח כי הסטודנט.ית ימצאו מנחה. במקרה של אי מציאת מנחה עד תחילת שנת הלימודים השניה, יש לעבור למסלול ללא תזה. הגשת הצעת המחקר – יש להגיש עד סוף סמסטר ב' של שנת הלימודים הראשונה, בשפה האנגלית. ובהתאם לתקנון ביה"ס ללימודים מתקדמים לאחר שהמנחה מאשר את הצעת המחקר יש למלא הצעה לתכנית מחקר + הצעת מחקר + טופס תיקונים (אם נדרש) למייל masters@cs.biu.ac.il . דוגמא להגשת הצעת מחקר בפורמט של ה latex הגנה והצגת התזה - לאחר אישור המנחה שסיימת את התזה יש לשלוח את ספר התזה (החלק של האנגלית) כקובץ pdf ל-masters@cs.biu.ac.il . לאחר שליחת המייל יקבע תאריך למבחן התזה. בחינת הסיום בתזה תערך במסגרת של מצגת שבה יציג הסטודנט.ית את עבודת המחקר בפני וועדת שופטים המורכבת מהמנחה, ראש.ת כיוון לימוד, חבר.ה סגל מכיוון לימוד, וחבר.ה סגל נוסף.ת מתחום התמחות אחר. סטודנטים שפרסמו מאמר יוכלו לקבל ציון מעל 90. הגשת עבודת המחקר - הכתובה בצורתה הסופית. הגשת התיזה בפורמט של ה latex. הגשת ספר התזה לספריה - https://lib.biu.ac.il/Deposition_of_M.A._and_Ph.D._Theses לקטלוג מאגר התזות
לאחר סיום כל חובות המסלול יש להיכנס למערכת אינבר: פניות מינהליות ולהגיש בקשה לסיום תואר.
מה הם דרישות ההתקדמות?
במסלול עם תזה - בתום השנה הראשונה יש לסיים 40% מהנק"ז הנדרש מתוך קורסי החובה והבחירה לתואר, לא כולל קולוקיום וסמינריונים, בממוצע 75. בתום השנה השניה ללימודי תואר שני במדעי המחשב יש לסיים את כלל חובות הקורסים (כולל קולוקיום וסמינריונים) בממוצע 75. לתלמידים עם 3 קורסי השלמות ויותר, השנה הראשונה ללימודים לא נחשבת עבור תנאי ההתקדמות (ונדרש ממוצע של לפחות 85 בקורסי ההשלמה). על הסטודנט.ית למצוא מנחה עד סוף סמסטר א' של שנת הלימודים הראשונה ולא יאוחר מסוף סמסטר ב' של שנת הלימודים הראשונה (עד חודש אוקטובר) אחרת יבוצע מעבר למסלול ללא תזה. לכל סטודנט/ית מוגדרים תנאי ותאריכי הסיום במכתב שקיבל/ה מבית ספר ללימודים מקדמים. תנאי הסיום כוללים הגשת התזה ומבחן ההגנה.כל הסטודנטים שמגישים את התזה צריכים להיות מוכנים עם מצגת למבחן ההגנה.
למלגאים במסלול עם תזה - סטודנטים לתואר שני במדעי המחשב המקדישים זמן מלא למחקר יכולים לקבל בשנה הראשונה מלגה + פטור משכ"ל. במהלך סמסטר א' של השנה הראשונה על הסטודנטים למצוא מנחה לעבודת המחקר. במידה ולא נמצא.ה מנחה עד תחילת סמסטר ב' תופסק המלגה ותחודש לאחר שימצא מנחה. סטודנטים למדעי המחשב תואר שני צריכים להגיש הצעת מחקר עד לתחילת השנה האקדמית השנייה. במידה והוגשה הצעת המחקר עד תחילת השנה האקדמית או עד חודש אחרי תחילת שנה אקדמית יוכלו לקבל מלגה שנתית + פטור או החזר שכ"ל אחרת תופסק המלגה.
במסלול ללא תזה - בתום השנה הראשונה יש לסיים 40% מהנק"ז הנדרש מתוך קורסי החובה והבחירה לתואר, לא כולל פרויקט גמר וסמינריונים, בממוצע 75. בתום השנה השנייה ללימודי תואר שני מדעי הנתונים ובינה מלאכותית יש לסיים את כלל חובות הקורסים (כולל פרויקט גמר וסמינריונים) בממוצע 75. לתלמידים עם 3 קורסי השלמות ויותר, השנה הראשונה ללימודים לא נחשבת עבור תנאי ההתקדמות (ונדרש ממוצע של לפחות 85 בקורסי ההשלמה). חריגים: במקרים חריגים ובאישור הוועדה לתארים מתקדמים תינתן הארכה לסיום מכסת הקורסים לשנה השלישית, אך בתנאי שהושלמו לפחות 80% מחובות הקורסים לתואר עד סוף השנה השנייה.
הועדה לתארים מתקדמים שומרת לעצמה את הזכות לקבוע תנאי התקדמות שונים לסטודנטים שיקבלו על כך הודעה בנפרד.
מה עושים אם לא מוצאים מנחה לתזה?
אם אתם במסלול תואר שני מדעי המחשב עם תזה ולא מוצאים מנחה עד הזמן הנדרש, תועברו אוטומטית למסלול תואר שני במדעי המחשב ללא תזה. לכן חשוב להתחיל לחפש מנחה מוקדם, לדבר עם מרצים על תחומי העניין שלכם, ולהראות מוטיבציה למחקר.
איך בוחרים בין התמחות ב-NLP, Computer Vision, או Data Analytics?
תלוי במה שמעניין אתכם ובאיזה תחום תרצו לעבוד. NLP (עיבוד שפה) מתאים למי שאוהב שפות וטקסט - רלוונטי לרשתות חברתיות, תרגום, צ'אטבוטים. Computer Vision למי שמתעניין בתמונות ווידאו - רלוונטי לרכבים אוטונומיים, רפואה, ביטחון. Data Analytics למי שאוהב מספרים ועסקים - רלוונטי לבנקים, פינטק, שיווק.
כמה זמן לוקח לסיים את תואר שני במדעי המחשב?
מסלול תואר שני מדעי המחשב עם תזה לוקח בדרך כלל 2-3 שנים, תלוי בקצב המחקר. המסלול ללא תזה לוקח בדרך כלל שנתיים. ניתן לבקש הארכה במועד סיום לימודי התואר השני, או הארכה במועד הגשת הצעת המחקר בטופס פניה
מה זה מעמד השלמות לתואר שני במדעי המחשב ומי צריך אותו?
מעמד השלמות מיועד למי שלא למד תואר ראשון במדעי המחשב וסיים תואר ראשון במתמטיקה, הנדסה, או פיזיקה, ורוצה ללמוד תואר שני. צריך להשלים קורסי יסוד במדעי המחשב בציון ממוצע של 85 לפחות לפני שמתחילים את התואר השני.
איך המערכת של המלגות עובדת?
המלגות המחלקתיות מיועדות לתלמידי תואר שני במדעי המחשב שנה א' וב', במסלול עם תזה. המקדישים את מרבית זמנם ומרצם להשלמת המחקר. יש להגיש טופס בקשה למלגה גם בשנה א' וגם בשנה ב', עד כשבועיים לאחר תחילת הסמסטר. פטור משכ"ל = עד 200% ולא מעבר לשנתיים לימודים ברצף - לא ניתן לקבל פטור עבור קורסי השלמה/ חריגה מעבר ל 200%/ מימון תקורה/ תשלומים נלווים.
סטודנטים שעובדים יותר מ 20% משרה (מחוץ לאוניברסיטת בר-אילן) אינם זכאים למלגה מהמחלקה ולפטור או החזר של שכ"ל. סטודנטים.ות במסלול לימודי תואר שני במדעי המחשב שעוברים למסלול ללא תזה או שהפסיקו לימודים או שלימודיהם הופסקו באמצע השנה, לא יקבלו מלגה, ויופסק מימון שכר הלימוד, והמחלקה שומרת לעצמה את הזכות לדרוש את הכספים שניתנו לסטודנט/ית (שכ"ל + מלגה חודשית). חובה להודיע מיידית למחלקה על כל שינוי סטודנטים.ות חיילים.ות בשירות חובה יהיו זכאים.ות לפטור משכ"ל בתנאים של מציאת מנחה עד סוף סמסטר א' של שנה"ל הראשונה והגשת הצעת מחקר עד תחילת השנה השנייה. הפטור יינתן בתור החזר שכ"ל בסוף השנה האקדמית ורק אם עמדו בתנאי ההתקדמות המוגדרים (כולל מעבר קורסים).
מקבלי המלגה מהמחלקה מתחייבים לבדוק תרגילים ומבחנים, לתרגל, או לבצע מטלות אקדמיות אחרות במידה והדבר נדרש וכל זאת בתוספת תשלום.
מהי מלגת נדב?
המחלקה למדעי המחשב מעודדת את תלמידי התארים המתקדמים לעסוק במחקר ולעבוד לצד חוקרי המחלקה למדעי המחשב המצטיינים בתחומי מחקרם. בין תלמידי התארים המתקדמים אנו מבקשים להעניק את מלגת נדב לסטודנטים בעלי הצטיינות אקדמית בלימודים ובמחקר. הסגל האקדמי במחלקה למדעי המחשב בוחר את הזוכים במלגת נדב. סכום הפרס 6000 ש"ח.
מה עם המשך לדוקטורט - האם תואר שני מדעי הנתונים ובינה מלאכותית בבר-אילן מכין לזה?
בהחלט! התואר השני שלנו, במיוחד במסלול תואר בבינה מלאכותית ומדעי הנתונים עם תזה, מכין מצוין לדוקטורט. רבים מהבוגרים ממשיכים ללימודי דוקטורט בארץ ובחו"ל. המחקר שתעשו, הקשרים עם מרצים, והכישורים שתרכשו יהיו הבסיס המושלם להמשך באקדמיה ובתעשייה.
איך התחום של AI ו-Data Science ישתנה בעתיד?
התחום ימשיך לגדול ולהתפתח מהר. נושאים חמים עתידיים: AI אתי ואחראי, הסבר וביצועים, AI לרפואה מותאמת אישית, אוטונומיה מלאה, וחיבור עם תחומים חדשים. התואר השני יכין אתכם להיות בחזית הטכנולוגיות האלה.
מה הסיכויים למציאת עבודה אחרי סיום תואר שני במדעי הנתונים ו-AI?
מצוינים! Data Science ו-AI הם מהתחומים הכי מבוקשים בשוק העבודה. משכורות התחלה נעות בין 20,000-35,000 ש"ח, ויכולות להגיע מהר מאוד ל-50,000+ עם ניסיון. הביקוש עולה על ההיצע, והתחום ממשיך לגדול.
רוצים לקבל ייעוץ איזה מסלול תואר במדעי המחשב הכי מתאים לכם? צרו קשר דרך עמוד צור קשר או בטלפון 03-7384370 או דוא"ל: bracha.fogel@biu.ac.il
תאריך עדכון אחרון : 26/06/2025
