תוכנית המצוינות AI: לימודי AI למצטיינים במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן

תוכנית AI למצויינות

 

 

לפתח את עתיד ה-AI במסלול ייחודי: "תוכנית המצוינות AI" של בר-אילן

הבינה המלאכותית משנה את העולם בקצב מסחרר. כלים מתחלפים, מודלים מתעדכנים, ושפות תכנות באות והולכות.  
אבל היכולת החשובה הנדרשת היא היכולת להבין כיצד המודלים הללו פועלים, כדי להיות בחזית המוחות המפתחים והיוצרים את הדור הבא של הבינה המלאכותית.

מסלול הבינה המלאכותית (לימודי AI ו-CS) בתוכנית AI למצטיינות ולמצטיינים במדעי המחשב נבנה בדיוק מתוך ההבנה הזו. 

מה הייתרון בשילוב לימודי AI עם CI (מדעי המחשב)?

בניגוד לתוכניות שמתמקדות רק בשימוש בכלי AI קיימים,  המסלול שלנו המשלב לימודי AI מבוסס על  לימוד לעומק של מדעי המחשב, עם התמחות ייעודית בבינה מלאכותית. 

מה המשמעות הפרקטית של לימודי AI בשילוב עם CS?  

  • להבין כיצד עובדים  המודלים -לא רק  להשתמש בהם.  
  • לדעת מתי נכון להשתמש במודלים של למידה עמוקה - לא רק לאמן אותם.

זה ההבדל בין אלו שיודעים להמציא את הדור הבא של הבינה המלאכותית לבין אלו שיודעים לעבוד עם טכנולוגיה.

לקבלת מידע בנושא לימודי AI בתוכנית AI למצטיינים במסגרת תואר ראשון במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן צרו אתנו קשר:

עמוד יצירת קשר              03-5318866              bsc@cs.biu.ac.il

 

מה לומדים בתוכנית AI למצוינות?

יסודות חזקים במדעי המחשבבמסגרת תוכנית AI למצוינות

הסטודנטים במסלול תואר AI למצוינות לומדים את ליבת מדעי המחשב ברמה הגבוהה ביותר: 

  • אלגוריתמים ומבני נתונים 
  • תכנות מתקדם ומערכות 
  • הסתברות וחשיבה פורמלית 
  • עקרונות תכנון וניתוח מערכות מורכבות 

זו התשתית שמאפשרת הבנת היסודות ויכולת פתרון בעיות אמיתית. 

מה כוללת התמחות מעמיקה בבינה מלאכותית?

על בסיס ה-CS, הסטודנטים מתמחים ב-AI: 

  • למידת מכונה ולמידה עמוקה 
  • ייצוג ידע והסקה 
  • ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית ומודלים גנרטיביים 
  • היבטים אתיים, חברתיים ורגולטוריים של AI  
מה כוללת התמחות מעמיקה בבינה מלאכותית?

על בסיס ה-CS, הסטודנטים מתמחים ב-AI: 

  • למידת מכונה ולמידה עמוקה 
  • ייצוג ידע והסקה 
  • ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית ומודלים גנרטיביים 
  • היבטים אתיים, חברתיים ורגולטוריים של AI  
איך לומדים בתוכנית AI למצוינות?
  • חשיבה לפני קוד – הבנה עמוקה של הבעיה לפני הפתרון. 
  • למידה מבוססת פרויקטים – בעיות אמיתיות, נתונים אמיתיים, 
  • חיבור למחקר ולתעשייה.
  • כישורים רבים נוספים - עבודה בצוות, הצגת פתרונות, וקבלת החלטות הנדסיות. 

בפרויקט המסכם בתוכנית AI למצוינות, הסטודנטים מיישמים את כל מה שלמדו כדי להתמודד עם בעיה פתוחה – כזו שאין לה "פתרון בית ספר".

מה מייחד את בוגרים שלנו בתוכנית לימודי AI למצוינות?

בוגרי מסלול תוכנית AI ומדעי המחשב: 

  • יודעים להתמודד עם בעיות שלא ראו קודם
  • מבינים לעומק מערכות AI – ולא תלויים בכלי ספציפי 
  • מסוגלים ללמוד טכנולוגיה חדשה במהירות 
  • מביאים חשיבה אלגוריתמית, מתמטית ויצירתית 

זו הסיבה שהם: 

  • מבוקשים בתעשייה 
  • מצליחים בתפקידי פיתוח, מחקר ו-Data
  • מתאימים גם להמשך לימודים מתקדמים (MSc / PhD) 
למי מתאימה תוכנית AI למצויינות במחלקה למדעי המחשב בבר-אילן?

לימודי AI מתאימים לכל מי ש: 

  • אוהב/ת לחשוב, לא רק לקודד 
  • מחפש/ת אתגר אינטלקטואלי אמיתי 
  • רוצה להבין  איך דברים באמת עובדים, לא רק  איך משתמשים בהם 
  • רואה את עצמו/ה חלק מהעתיד של הטכנולוגיה 
  • בעלת יכולת חשיבה מעמיקה ויצרתיות

 

מבט קדימה על לימודי AI

מסלול תואר AI במדעי המחשב נבנה בהשראת השינויים החלים בתחום הבינה המלאכותית והתקדמות הידע והטכנולוגיה, תוך התאמה למציאות האקדמית והתעשייתית בישראל ובעולם. 

המטרה שלנו ברורה:  להכשיר בוגרים שיודעים לפצח בעיות – גם כשטכנולוגיות מתחלפות.

רוצה לדעת אם מסלול לימודי AI בתוכנית AI למצטיינים מתאים לך?  נשמח לענות על שאלות, להציג את תוכנית לימודי AI המלאה ולספר על חיי הסטודנטים במחלקה.  

השאיר/י פרטים כאן: יצירת קשר

 

 

תנאי קבלה ללימודי AI בתוכנית AI למצטיינים:

*** תוכנית המצוינות AI  - באישור הסגל המנהלי לבעלי ממוצע 90 במדעי המחשב

אילו קורסים לומדים בתוכנית AI?

אשכול 1 בחירת חובה מצומצמת קורסי תכנות מתקדמים: 

ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

  

89-3210

תכנות מערכות מתקדם

      

89-3311

שפות תכנות

      

89-3312

תכנות מערכות מקביליות

      

89-5581

מערכות מסדי נתונים

      

אשכול השלמה AI: יש ללמוד 21 ש"ס . ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

יש ללמוד 16 נ"ז ב -AI ועוד 5 נ"ז בתכנות בטוח או קריפטוגרפיה. הקורסים המסומנים ב-* הינם מומלצים

מספר קורס

שם הקורס

 

 

89-3226*

סדנה מעשית באינטראקציית אדם-רובוט

      

89-5223

בינה מלאכותית ותכנון במערכות אוטונומיות

      
89-5229אפיון התנהגות אנושית מנתוני אינטרנט      

89-5509*

 

מבוא לסייבר: תכנות בטוח ואבטחת תקשורת

      

89-5570*

בינה מלאכותית

      

89-5656

מבוא לקריפטוגרפיה

      

89-680*

עיבוד שפות טבעיות

      

89-685*  

מבוא לרובוטיקה      
89-6873*למידה באמצעות חיזוקים      
89-6876שיטות דיפ – לרנינג לטקסטים ורצפים      
89-6877דיפ לרנינג        
89-6879רשתות נוירונים      
סמינריון מעשי חובה       
89-4018בינה מלאכותית גנרטיבית מולטימודאלית      
סדנה לפרויקטים בשילוב מחקר/תעשיה       
 
רשימת קורסי בחירה נוספים שאנחנו מציעים במחלקה הנוגעים ב AI : 
 
  • למידת מכונה
  • תכנות מערכות מקביליות
  • למידה עמוקה (דיפ לרנינג)
  • שיטות מתמטיות במדעי הנתונים
  • למידה עמוקה (דיפ לרנינג)
  • בינה מלאכותית ותכנון במערכות אוטונומיות
  • עיבוד שפות טבעיות
  • אפיון התנהגות אנושית מנתוני אינטרנט
  • נושאים מתקדמים בבינה מלאכותית
  • עיבוד תמונות
  • מבוא לרובוטיקה
  • ראיה ממוחשבת
  • למידה עמוקה בביולוגיה חישובית
  • למידה באמצעות חיזוקים
  • שיטות דיפ-לירנינג לטקסטים ורצפים
  • ניתוח רשתות נוירונים
  • פרטיות מידע
*סדנה מעשית באינטראקציית אדם-רובוט (HRI)
  • סדנה לרובוטיקה
 

 

עמוד יצירת קשר              03-5318866              bsc@cs.biu.ac.il

 

איך נראה יום בחייה של גילי - סטודנטית תואר במדעי המחשב שנה ב', במחלקה למדעי המחשב בבר-אילן: