תוכנית המצוינות AI: תוכנית AI למצטיינים במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן
לבנות את עתיד ה-AI במסלול ייחודי: "תוכנית המצוינות AI" של בר-אילן
הבינה המלאכותית משנה את העולם בקצב מסחרר. כלים מתחלפים, מודלים מתעדכנים, ושפות תכנות באות והולכות.
אבל היכולת שנשארת רלוונטית לאורך זמן היא היכולת להבין כיצד המודלים הללו פועלים כדי לבנות את הדור הבא שלהם למצות את השימוש בכלים הקיימים.
מסלול הבינה המלאכותית במדעי המחשב נבנה בדיוק מתוך ההבנה הזו.
למה CS + AI?
בניגוד לתוכניות שמתמקדות רק בשימוש בכלי AI קיימים, המסלול שלנו מבוסס על לימוד לעומק של מדעי המחשב, עם התמחות ייעודית בבינה מלאכותית.
המשמעות:
- לא רק להשתמש במודלים – אלא להבין כיצד הם עובדים
- לא רק לאמן מודלים של למידה עמוקה – לדעת מתי נכון להשתמש בהם
זה ההבדל בין מי שיודעים לעבוד עם טכנולוגיה, לבין מי שיודעים להמציא את הדור הבא שלה.
מה לומדים בתוכנית AI למצוינות?
יסודות חזקים במדעי המחשב
הסטודנטים במסלול לומדים את ליבת מדעי המחשב ברמה הגבוהה ביותר:
- אלגוריתמים ומבני נתונים
- תכנות מתקדם ומערכות
- הסתברות וחשיבה פורמלית
- עקרונות תכנון וניתוח מערכות מורכבות
זו התשתית שמאפשרת הבנת היסודות ויכולת פתרון בעיות אמיתית.
מה כוללת התמחות מעמיקה בבינה מלאכותית?
על בסיס ה-CS, הסטודנטים מתמחים ב-AI:
- למידת מכונה ולמידה עמוקה
- ייצוג ידע והסקה
- ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית ומודלים גנרטיביים
- היבטים אתיים, חברתיים ורגולטוריים של AI
איך לומדים בתוכנית AI למצוינות?
- חשיבה לפני קוד – הבנה עמוקה של הבעיה לפני הפתרון.
- למידה מבוססת פרויקטים – בעיות אמיתיות, נתונים אמיתיים,
- חיבור למחקר ולתעשייה.
- עבודה בצוות, הצגת פתרונות, וקבלת החלטות הנדסיות.
בפרויקט המסכם, הסטודנטים מיישמים את כל מה שלמדו כדי להתמודד עם בעיה פתוחה – כזו שאין לה "פתרון בית ספר"
מה מייחד את בוגרים שלנו בתוכנית AI למצוינות?
בוגרי המסלול:
- יודעים להתמודד עם בעיות שלא ראו קודם
- מבינים לעומק מערכות AI – ולא תלויים בכלי ספציפי
- מסוגלים ללמוד טכנולוגיה חדשה במהירות
- מביאים חשיבה אלגוריתמית, מתמטית ויצירתית
זו הסיבה שהם:
- מבוקשים בתעשייה
- מצליחים בתפקידי פיתוח, מחקר ו-Data
- מתאימים גם להמשך לימודים מתקדמים (MSc / PhD)
למי מתאימה תוכנית AI למצויינות במחלקה למדעי המחשב בבר-אילן?
לכל מי ש:
- אוהב/ת לחשוב, לא רק לקודד
- מחפש/ת אתגר אינטלקטואלי אמיתי
- רוצה להבין איך דברים באמת עובדים, לא רק איך משתמשים בהם
- רואה את עצמו/ה חלק מהעתיד של הטכנולוגיה
מבט קדימה
המסלול נבנה בהשראת השינויים החלים בתחום הבינה המלאכותית והתקדמות הידע והטכלוגיה, תוך התאמה למציאות האקדמית והתעשייתית בישראל.
המטרה שלנו ברורה: להכשיר בוגרים שיודעים לפצח בעיות – גם כשטכנולוגיות מתחלפות.
רוצה לדעת אם המסלול מתאים לך?
נשמח לענות על שאלות, להציג את תוכנית הלימודים המלאה ולספר על חיי הסטודנטים במחלקה.
השאיר/י פרטים כאן: עמוד יצירת קשר

*** תוכנית המצוינות AI - באישור הסגל המנהלי לבעלי ממוצע 90 במדעי המחשב
אשכול 1 בחירת חובה מצומצמת קורסי תכנות מתקדמים: יש ללמוד 3 קורסים (קורס חובה תכנות GPU)
ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם
מספר קורס | שם הקורס | סמסטר א' | סמסטר ב' | ||||
|
| הרצאה | תרגיל | סדנה | הרצאה | תרגיל | סדנה |
89-3210 | תכנות מערכות מתקדם | 3 | 2 |
| 3 | 2 |
|
89-3311 | שפות תכנות | 3 | 2 |
| 3 | 2 |
|
89-3312 | תכנות מערכות מקביליות | 3 | 2 |
| 3 | 2 |
|
89-5581 | מערכות מסדי נתונים | 3 | 2 |
|
|
|
|
89-6878 | קורס תכנות במעבד גרפי GPU - חובה |
|
|
| 2 | 2 |
|
אשכול השלמה AI: יש ללמוד 21 ש"ס . ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם –
קורס תכנות במעבד גרפי GPU – לא נפתח ולכן חייבים רק 20 ש"ס מהשלמה
יש ללמוד 16 נ"ז ב-AI ועוד 5 נ"ז בתכנות בטוח או קריפטוגרפיה. הקורסים המסומנים ב-* הינם מומלצים.
מספר קורס | שם הקורס | סמסטר א' | סמסטר ב' | ||||
|
| הרצאה | תרגיל | סדנה | הרצאה | תרגיל | סדנה |
89-3226* | סדנה מעשית באינטראקציית אדם-רובוט |
|
|
|
|
| 2 |
89-5223 | בינה מלאכותית ותכנון במערכות אוטונומיות | 2 |
|
|
|
|
|
89-5509*
| מבוא לסייבר: תכנות בטוח ואבטחת תקשורת |
|
|
| 3 | 2 |
|
89-5570* | בינה מלאכותית | 3 | 2 |
| 3 | 2 |
|
89-5656 | מבוא לקריפטוגרפיה | 3 | 2 |
|
|
|
|
89-680* | עיבוד שפות טבעיות | 3 |
|
|
|
|
|
| |||||||
