בינה מלאכותית חישובית (.B.Sc)

מה לומדים בתואר ולמה כדאי ללמוד אותו בבר-אילן?

.B.Sc

בינה מלאכותית חישובית - תואר פורץ דרך

תואר חדש ב AI  - בינה מלאכותית חישובית  (B.Sc)

תוכנית התואר הראשון המוצעת בבינה מלאכותית חישובית במחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית, פורצת דרך בהכשרת בוגרות ובוגרים למגוון עיסוקים בבינה מלאכותית, בתעשייה ובאקדמיה.  התוכנית  מציעה תואר ראשון חד חוגי ודו חוגי בתחומים אלו.
בתואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית תלמדו בסיס מתמטי וחישובי איתן, והכשרה מעמיקה בתאוריה ובפרקטיקה של מקצועות הבינה המלאכותית, ויכולות פיתוח ומחקר במערכות בינה מלאכותית מורכבות.   עם התבססות תחום הדעת של בינה מלאכותית כדיספלינה בתוך מדעי המחשב, התוכנית מפרידה ומזקקת את הנושאים הנדרשים להכשרה בתחום.

למחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית בבר-אילן חוזקות גבוהות בתחום הבינה המלאכותית ובתחומים משיקים.  היא בית לאחת הקבוצות הוותיקות, הגדולות והטובות בארץ בתחום הבינה המלאכותית. הקבוצה מונה כ-15 חוקרים וחוקרות בעלי מצוינות מוכרת, הן ברמה הלאומית והן ברמה הבינלאומית. בקבוצה שני עמיתי (Fellows) ההתאחדות האמריקאית לבינה מלאכותית (בכל הארץ 6), ושלושה עמיתים בהתאחדות האירופאית (בכל הארץ 8). ארגונים אלו הינם הארגונים המדעיים המכובדים ביותר בתחום הבינה המלאכותית. בקבוצה גם נכללים חוקרים וחוקרות הנחשבים מנהיגים בתחומם, זוכי פרסים בינלאומיים ולאומיים בתחום הבינה המלאכותית ורובוטיקה.   

למידה חישובית

 

מה מיוחד בתואר ראשון B.Sc בבינה מלאכותית חישובית באוניברסיטת בר-אילן?

 

פריצתה לחיי היום-יום של כולנו של הבינה המלאכותית זיקקה חשיבות ההתמקדות בנושאי הבינה המלאכותית כתחום מופרד–אך לא נפרד–בתוך מדעי המחשב. פיתוח ומחקר מערכות בינה מלאכותית, בניגוד ליישומים ושימושים במערכות כאלו, דורש תהליך הכשרה ממושך ומורכב. נדרש ידע מעמיק ונרחב במחשוב מעשי, במנעד רחב של רמות הפשטה. מצד אחד, נחוץ ידע במבנה מחשב ותכנות מערכות מבוזרות (מעבדי GPU, יכולות SIMD) כדי לבנות מימושים יעילים לאלגוריתמים לחישוב ולמידה ברשתות עמוקות, מערכות תכנון ואופטימיזציה. כמו כן נדרשת הבנה מערכתית של מגבלות החומרה והתוכנה בטיפול בנתוני עתק. מצד שני, נדרשות יכולות מתמטיות גבוהות כדי לפתח הבנה אלגוריתמית מעמיקה של למידת מכונה גנרטיבית, אופטימיזציה קומבינטורית, ולולאות בקרה, קבלת ההחלטות, וביצוען בסביבות שונות.  הבנה זו צריכה לבוא לידי ביטוי בבניית מודלי שפה גדולים מסוגים שונים, מערכות סוכנים ורובוטים אוטונומיים,  ומערכות תבוניות אחרות.

תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית  מתמקד בבינה מלאכותית בהיבט החישובי (מעשי ותאורטי–מחשב וחישוב–כאחד), ולא בהיבט יישומי (שימוש).  בוגרי התוכנית ידעו לבנות מודלי שפה, לא רק להשתמש בהם. הם ידעו לממש ולפתח אלגוריתמים מתקדמים בלמידת מכונה, למידה מבוססת חיזוקים, סוכנים, תכנון וקבלת החלטות, ולא רק לכתוב קוד הקורא לספריות תוכנה מוכנות שנבנו ע"י אחרים. בוגרי התוכנית שלנו יהיו אלו שיבנו את התשתיות שאחרים ישתמשו בהם לבניית סוכנים, רובוטים, ומערכות למידה גדולות.

על מנת לאפשר הכשרה מעמיקה בתוך תקופת הלימודים של התואר הראשון, התואר הראשון המוצע בבינה מלאכותית חישובית מובדל ומובחן בתכניו ובמבנהו מתוכנית הלימודים בתואר ראשון במדעי המחשב. התואר מהווה מהפכה בארץ.
דגש מיוחד ניתן לקורסים הנוגעים בנושאים שאינם רק למידה. קורס שלם מתקדם עוסק בבניית מודלי שפה גדולים, ושני קורסים מתקדמים אחרים מתמקדים בסוכנים (כולל סוכנים מבוססי LLM, אך גם רובוטים ואחרים), ובמערכות מרובות סוכנים.  קורס המבוא לרובוטיקה, גם הוא חלק מקורסי הבחירה הראשיים.

מהם תנאי הקבלה ללימודי תואר ראשון בבינה חישובית?

תנאי הקבלה לסטודנטים המתעניינים בפיתוח ומחקר בבינה מלאכותית כתחום מובחן בתוך מדעי המחשב הם:
ציון פסיכומטרי 700 ומעלה, ציון פסיכומטרי בכמותי 130 לפחות מכפלת היחידות במתמטיקה בבגרות בציון 370 לפחות, ציון סכם: 74.
 

אילו מסלולים תוכלו לבחור במסגרת תואר ראשון בינה מלאכותית חישובית? 

במסגרת תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית באוניברסיטת בר-אילן תוכלו לבחור מבין מגוון מסלולים:

•    תואר בבינה מלאכותית חישובית חד-חוגי (Computer Science) - מתאים ללומדים בסמסטר א' (קוד 89-105) או בסמסטר ב' (קוד 89-106).
> למי מתאים תואר בבינה מלאכותית חישובית חד-חוגי? התוכנית מיועדת למעוניינים ברכישת ידע ויכולות המתמקדים בצדדים המדעיים והחישוביים של מדעי הנתונים ובינה מלאכותית, ולא במדעי המחשב באופן כללי. .

•    תואר ראשון בבינה מלאכותית חישבוית דו-חוגי - משולב עם מחלקות כמו מתמטיקה, פיזיקה, מדעי המוח או כלכלה.
> למי מתאים לימודי מדעי המחשב דו חוגי? למי שרוצה לשלב בינה מלאכותית חישובית עם תחום נוסף.

•    מסלול ישיר לתואר שני  - תכנית "מעלות" - מסלול מצטיינים המשלב לימודי תואר ראשון ושני בבינה מלאכותית חישובית.
> למי מתאים מסלול ישיר לתואר שני - במסגרת תכנית מעלות?  לסטודנטים מצטיינים שרוצים להמשיך למחקר, לעבוד בחברות טכנולוגיה מובילות, או להתמחות בתחומים מתקדמים.
 

בוגרי תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית משתלבים בשוק העבודה במגוון רחב של תחומים:

תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית  מתמקד בבינה מלאכותית בהיבט החישובי (מעשי ותאורטי–מחשב וחישוב–כאחד), ולא בהיבט יישומי (שימוש).  בוגרי התוכנית ידעו לבנות מודלי שפה, לא רק להשתמש בהם. הם ידעו לממש ולפתח אלגוריתמים מתקדמים בלמידת מכונה, למידה מבוססת חיזוקים, סוכנים, תכנון וקבלת החלטות, ולא רק לכתוב קוד הקורא לספריות תוכנה מוכנות שנבנו ע"י אחרים. בוגרי התוכנית שלנו יהיו אלו שיבנו את התשתיות שאחרים ישתמשו בהם לבניית סוכנים, רובוטים, ומערכות למידה גדולות.

רוצים לקבל ייעוץ איזה מסלול תואר במדעי המחשב הכי מתאים לכם? צרו קשר דרך עמוד צור קשר או בוואטסאפ/טלפון 03-5318866 או דוא"ל: bsc@cs.biu.ac.il

מבנה הקורסים בתוכניות תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית

לימודי תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית באוניברסיטת בר אילן נמשכים שלוש שנים וכוללים  לימודי תואר במסלול חד-חוגי או דו-חוגי, עם מבנה לימודים המאפשר להתמחות בתחומים שונים.

תכנית הלימודים בבינה מלאכותית חישובית מאורגנת במסלולי לימוד ברורים המותאמים לסטודנטים.  כל מסלול כולל קורסי יסוד חיוניים הבונים את הבסיס האקדמי החזק שלכם, ומכינים אתכם להצלחה בקורסים מתקדמים יותר. קורסים מסוימים הם דרישות קדם לקורסים רבים, כדי להתקדם התואר יש לעמוד בדרישות הקדם.

הרישום לקורסים נעשה בקלות דרך מערכת האי-נבר עם הכוונה וירטואלית מקצועית (יש לבחור באופציה של ייעוץ וירטואלי ) בעת חלון הזמן שניתן (את חלון הזמן ניתן לראות במערכת).

כל המידע הנדרש זמין עבורכם: תכניות הקורסים לפי שנת התחלת הלימודים, קטלוג הקורסים המעודכן, הנחיות מחלקתיות ותקנון המחלקה (חשוב מאד לקרוא אותו) שיסייעו לכם לתכנן את דרככם האקדמית בהצלחה ובביטחון. 

קורסים בתכנית ללימודי תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית:

תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית מתמקד בבינה מלאכותית בהיבט החישובי (מעשי ותאורטי–מחשב וחישוב–כאחד), ולא בהיבט יישומי (שימוש).  בוגרי התוכנית ידעו לבנות מודלי שפה, לא רק להשתמש בהם. הם ידעו לממש ולפתח אלגוריתמים מתקדמים בלמידת מכונה, למידה מבוססת חיזוקים, סוכנים, תכנון וקבלת החלטות, ולא רק לכתוב קוד הקורא לספריות תוכנה מוכנות שנבנו ע"י אחרים. בוגרי התוכנית שלנו יהיו אלו שיבנו את התשתיות שאחרים ישתמשו בהם לבניית סוכנים, רובוטים, ומערכות למידה גדולות.הקורסים בעלי גוון מעשי בין קורסי החובה, ועוד יותר בין קורסי הבחירה. דגש חזק על תכנות ברמות שונות של גישה למערכת המחשב. החל מתכנות low-level באסמבלי וניצול מבנה המחשב (CPU vs GPU, SIMD Instructions) לאופטימיזציה, וכלה בתכנות המתבסס על מערכות מחשוב שונות, המתקשרות דרך הרשת.  קורסי התכנות מעודדים ומדגישים שימוש בכלי AI לעזרה בתכנות. 

רוב קורסי חובת הבחירה הינם קורסים המדגישים תרגילי תכנות ובניית מערכות, כולל שימוש מאסיבי במחשוב GPU באוניברסיטה ומחוצה לה לצרכי קורסי הלמידה. פרוייקט שנתי לסיום התואר, שיתמקד בנושאי AI. דרישה לסמינריון מחקר, שיינתן בשפה האנגלית. בשונה מהנהוג במקומותנו, הדרישה ברוב הסמינריונים היא לא רק להצגת מחקרים, אלא גם הדגמת מימוש שלהם (בקנה מידה סביר).

תוכנית תואר ראשון בבינה חישובית כוללת התנסות מעשית בטכנולוגיות מתקדמות:

  • מעבדות מתקדמות - מעבדות המתמחות בתחומים כמו בינה מלאכותית (AI), רובוטיקה (Robotics), עיבוד שפה טבעית (NLP), קריפטוגרפיה (Cryptography) ואבטחת סייבר (Cyber Security).
  • סדנאות והתמחויות - קורסים במסגרת לימודי מדעי המחשב המשלבים עבודה מעשית עם טכנולוגיות חדשניות, כולל Cyber Security, Machine Learning ומחשוב ענן (Cloud Computing).
  • הרצאות אורח – במהלך תואר במחשבים מתקיימים מפגשים עם מומחים מובילים מהתעשייה והאקדמיה, המאפשרים הצצה לפרויקטים חדשניים והזדמנויות קריירה בתחומי ה-AI ו-Data Science.
  • פרויקט גמר מעשי - יישום הידע שנצבר בלימודי מדעי המחשב בפרויקט מעשי בתחומים כמו Machine Learning, Web Development, או Mobile Apps, בליווי חוקרים ומומחים בתחום.

תנאי קבלה ללימודי בינה חישובית מתאימים לרמות שונות של סטודנטים:

      תואר במדעי המחשב במסלול חד חוגי

  • סכם: מינימום 74. ציון הסכם נקבע ע"י שקלול של בגרות ופסיכומטרי. ניתן לבדוק את הסכם כאן:מחשבון הערכת סיכויי הקבלה
  • ציון פסיכומטרי: ציון 700 לפחות.
  • מינימום מכפלת מתמטיקה של 370 (מספר יחידות הלימוד מוכפל בציון הבגרות)

       תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית  מסלול דו חוגי

  • סכם: מינימום 76. ציון הסכם נקבע ע"י שקלול של בגרות ופסיכומטרי. ניתן לבדוק את הסכם כאן: מחשבון הערכת סיכויי הקבלה
  • ציון פסיכומטרי: ציון 700 לפחות

  • מינימום מכפלת מתמטיקה של 370 (מספר יחידות הלימוד מוכפל בציון הבגרות)

    תוכניות קבלה לתואר ראשון במדעי המחשב לתלמידים מצטיינים: 

  • תוכנית אילנות
  • מלגת שוליך
  • מועמדים ללימודי תואר במחשבים שהנתונים שלהם יגיעו לאחר חודש יוני יוכלו להתקבל על פי תנאי הקדם ועל בסיס מקום פנוי בלבד. (תנאי הקדם יכולים להשתנות לקראת שנה"ל הבאה).
     
    חשוב לדעת: אנחנו מחפשים סטודנטים וסטודנטיות בעלי מוטיבציה, חשיבה לוגית ורצון עז ללמוד ולהצליח, גם אם אין לכם רקע קודם בתכנות או במחשבים. תוכנית הלימודים לתואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית מתחילה מהיסודות ותכשיר אתכם לקריירה מצליחה בעולמות המחקר והטכנולוגיה! תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית מתחילה מהיסודות ותכשיר אתכם לקריירה מצליחה בעולמות המחקר והטכנולוגיה!

יש לכם שאלות על תוכניות תואר ראשון במדעי המחשב? רוצים לדעת איזה מסלול הכי מתאים לכם? נשמח לעזור!

📲 וואטסאפ: 03-5318866

📧 דוא"ל: bsc@cs.biu.ac.il

📞 טלפון: 03-5318866 

🌍 אתר המחלקה: cs.biu.ac.il

נשמח לענות על השאלות שלכם על לימודי Computer Science, AI, Data Science, Cyber Security וכל התחומים המרגשים שמחכים לכם!

 

שאלות נפוצות: מה עוד חשוב לדעת על לימודי בינה מלאכותית חישובית באוניברסיטת בר-אילן?

מה זה בינה מלאכותית חישובית  ואיך זה עובד?

בינה מלאכותית חישובית עוסקת בפיתוח מערכות ותוכנות שיכולות לבצע משימות שבדרך כלל דורשות חשיבה אנושית.  בינה מלאכותית היא  תחום רחב המשלב מתמטיקה, תאוריה ומחשבה לוגית לפתרון בעיות מורכבות באמצעות מחשבים. זה כולל תכנות, אלגוריתמים, מבני נתונים, בינה מלאכותית, אבטחת מידע ועוד. בלימודי בינה מלאכותית חישובית  תלמדו איך לחשוב בצורה מובנית, לפתח תוכנות יעילות ולהבין כיצד המחשב "חושב" ומעבד מידע.

האם נדרש רקע קודם על מנת להתקבל ללימודי תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית?

אין צורך ברקע קודם כדי ללמוד תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית! התוכנית מתחילה מהיסודות. נלמד תכנות מהבסיס, מתמטיקה דיסקרטית, וחשיבה אלגוריתמית בצורה הדרגתית. המרצים מבינים שחלק מהסטודנטים מגיעים אל הלימודים ללא רקע, ויש תמיכה נוספת למי שצריך. החשוב זה מוטיבציה ללמוד ולהשקיע.

מה ההבדל בין תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית  חד-חוגי לדו-חוגי?

במסלול תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית חד-חוגי תתמקדו רק בתחום זה ותקבלו חשיפה עמוקה יותר לכל התחומים. במסלול תואר ראשון בינה מלאכותית חישובית דו-חוגי תשלבו עם תחום נוסף כמו מתמטיקה, פיזיקה, מדעי המח וכלכלה. הדו-חוגי מתאים למי שרוצה להתמחות בתחום ספציפי או לשלב בינה מלאכותית חישובית עם עניין אחר.

למי כדאי להתמחות בבינה מלאכותית?

ההתמחות בבינה מלאכותית מתאימה לסטודנטים שאוהבים מתמטיקה, סטטיסטיקה וחשיבה אנליטית. כדאי להתמחות בזה אם אתם מתעניינים בלמידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת או רובוטיקה. זה תחום עם ביקוש גבוה מאוד בשוק העבודה.

מה עושים סטודנטים במסלול תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית כאשר החומר נראה קשה מדי?

זה תחושה נורמלית! החשוב לא לוותר ולפנות לעזרה. יש שעות קבלה של המרצים, מתרגלים מעולים, קבוצות לימוד סטודנטים, וחונכות אקדמית. לפעמים צריך פשוט יותר זמן להבין, ולא להשוות את עצמכם לאחרים. כל אחד לומד בקצב שלו.

איך מכינים קורות חיים לעבודה בהייטק?

קורות החיים צריכים להדגיש פרויקטים מעשיים, טכנולוגיות שלמדתם במסגרת תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית, ושפות תכנות שאתם שולטים בהן. חשוב לכלול פרויקטים מהלימודים כגון: פרויקט הגמר, ואם יש - התמחויות או עבודות צד. המחלקה מציעה סדנאות לכתיבת קורות חיים ומיומנויות ריאיון. המחלקה מזמינה מעת לעת אנשים בתפקידי מפתח בחברות גדולות כמו, Google, Microsoft, Amdocs. להפגש עם הסטודנטים ולהכין אותם לשוק התעסוקה זאת בנוסף לירידי הקריירה המתקיימים באוניברסיטה מעת לעת.

איך משלבים עבודה עם תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית?

ישנם סטודנטים המצליחים לעבוד במקביל לתואר, במיוחד בשנה ג'. אפשר להתחיל בעבודות סטודנטיאליות לעבוד בעבודות מחקר,  בחברות הייטק, תרגול באוניברסיטה, או התמחויות בתעשייה. 

מה הסיכויים להתקבל לעבודה ללא ניסיון?

לבוגרי לימודי בינה מלאכותית חישובית באוניברסיטת בר אילן, הסיכויים טובים מאוד! במסגרת הלימודים במחלקה מתקיימות תוכניות מנטורינג בין בכירים במחקר ובשוק התעשיה לבין הסטודנטים שלנו. חברות הייטק מבינות שבוגרים צעירים זקוקים להכשרה, ורבות מהן מציעות תוכניות הכשרה למתחילים. מומלץ לסטודנטים לבנות פורטפוליו של פרויקטים אישיים, להשתתף בהאקתונים, ולהראות מוטיבציה ללמידה. הקשרים שתיצרו במהלך תואר במדעי המחשב גם עוזרים מאוד. 

מה קורה אם לא עוברים קורס חשוב במהלך תואר בבינה מלאכותית חישובית?

אל תיכנסו לפאניקה! אפשר לחזור על הקורס בסמסטר הבא בהתאם לתקנון המחלקה ותנאי הקדם. המרצים והמתרגלים מסייעים לזהות את הבעיות ויכולים להמליץ שיטות לשיפור . בנוסף ניתן לפנות למדור קידום והצלחה

רוצים לקבל ייעוץ איזה מסלול תואר במדעי המחשב הכי מתאים לכם? צרו קשר דרך עמוד צור קשר או בוואטסאפ/טלפון 03-5318866 או דוא"ל: bsc@cs.biu.ac.il

תאריך עדכון אחרון : 27/05/2026