תשובות לשאלות נפוצות על לימודי תואר במדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן

המחלקה למדעי המחשב בבר-אילן מציעה לימודי תואר ראשון (B.Sc.) במדעי המחשב, וכן תארים מתקדמים – תואר שני (M.Sc.) ותואר שלישי (Ph.D.).
תוכניות הלימוד מבוססות על מצוינות מחקרית, עומק תיאורטי וחשיפה לטכנולוגיות מתקדמות, ומכשירות בוגרים להשתלבות בתעשייה עתירת ידע או להמשך מחקר אקדמי.

• לימודי מדעי המחשב בבר-אילן מיועדים למי שמכוון גבוה – ורוצה ללמוד בסביבה שמציבה רף אקדמי גבוה, מעודדת חשיבה עמוקה ומאפשרת התפתחות אמיתית לאורך זמן.
• הייחוד של המחלקה נשען בראש ובראשונה על סגל אקדמי איכותי ומגוון, הכולל חוקרות וחוקרים בעלי שם בינלאומי, הפועלים בחזית המחקר העולמית ומשלבים ידע עדכני, מחקר פעיל והוראה ברמה גבוהה.
• הסטודנטיות והסטודנטים לומדים ישירות ממי שמפתח את התאוריות, האלגוריתמים והטכנולוגיות שמעצבות את עולם המחשוב וה-AI. מעבר לכך, המחלקה מציעה רוחב ועומק יוצאי דופן של תחומים: בינה מלאכותית, למידת מכונה, קריפטוגרפיה וסייבר, רובוטיקה, עיבוד שפה טבעית, אלגוריתמיקה, ביואינפורמטיקה ועוד. מגוון זה מאפשר לכל סטודנט וסטודנטית למצוא את תחום העניין שלהם, להתעמק בו ולהתפתח – מבלי לוותר על בסיס תיאורטי חזק.
• הגישה במחלקה אינה מבוססת על לימוד כלים נקודתיים, אלא על פיתוח חשיבה חישובית, יכולת ניתוח והבנה של מערכות מורכבות. בעידן שבו טכנולוגיות משתנות במהירות, זו בדיוק ההכשרה שמאפשרת לבוגרות ולבוגרים להשתלב בהצלחה בתעשייה, להמשיך למחקר מתקדם, ולהוביל את פיתוח הטכנולוגיות של המחר.
• לצד זאת, מתקיימים קשרים עם התעשייה, תוכניות מצטיינים, פעילות קהילתית וחוויית לימודים תומכת – שילוב שמייצר מסלול לימודים מאתגר, משמעותי ומעורר השראה.

• המחלקה למדעי המחשב מתאימה הן לסטודנטים המבקשים להשתלב בתעשיית ההייטק והן למי שמעוניין להמשיך למחקר אקדמי.
• הלימודים משלבים כלים תיאורטיים, חשיבה אלגוריתמית והתנסות מחקרית, המאפשרים גמישות בין מסלולי קריירה שונים – בלי צורך לבחור כיוון מוקדם.

בתואר הראשון במדעי המחשב בבר-אילן רוכשים הרבה מעבר ליכולת להשתמש בכלים טכנולוגיים קיימים:

• הלימודים מתמקדים בהבנת העקרונות שמניעים את עולם המחשוב והבינה המלאכותית: אלגוריתמים, מבני נתונים, תכנות, מתמטיקה דיסקרטית, מערכות הפעלה, תורת החישוב וחשיבה חישובית עמוקה.
• בעידן שבו יישומי AI זמינים כמעט לכל אחד, הערך האמיתי של לימודי מדעי המחשב הוא בפיתוח היכולת להבין איך המערכות עובדות מבפנים – איך אלגוריתמים לומדים, איך מודלים מתקבלים, מה מגבלותיהם, ואיך ניתן לשפר, לבקר ולפתח טכנולוגיות חדשות.
• בהמשך הלימודים הסטודנטיות והסטודנטים נחשפים לקורסי בחירה מתקדמים בתחומים כמו בינה מלאכותית, למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, סייבר, קריפטוגרפיה ורובוטיקה. שילוב זה מאפשר חיבור בין יסודות תיאורטיים חזקים לבין תחומי יישום עכשוויים.
• הבסיס הרחב והעמוק שמקנים הלימודים מכשיר את הבוגרות והבוגרים להשתלב בתעשייה עתירת ידע, להמשיך למחקר אקדמי, ובעיקר – להיות אלו שמובילים ומפתחים את הדור הבא של טכנולוגיות ה-AI, ולא רק משתמשים בהן.

הלימודים כוללים רכיב מתמטי ותיאורטי משמעותי, המהווה בסיס להבנה עמוקה של מערכות מחשוב.
הדגש אינו רק על כתיבת קוד, אלא על פיתוח חשיבה פורמלית, יכולת ניתוח והבנה של עקרונות יסוד – מיומנויות קריטיות לתעשייה ולמחקר כאחד.

לצד הקורסים העיוניים, הסטודנטים משתתפים בתרגולים, פרויקטים ובפעילות מעבדתית.
סטודנטים מצטיינים יכולים להשתלב במעבדות מחקר ולעבוד על בעיות אמיתיות כבר במהלך התואר הראשון.
למידע על מעבדות ותחומי מחקר: https://cs.biu.ac.il/he/labs

• הדגש בלימודי בינה מלאכותית במחלקה למדעי המחשב בבר-אילן הוא עמוק ומהותי יותר מהיכרות עם יישומי AI קיימים.
  בעידן שבו כלים מבוססי AI זמינים ונפוצים, המחלקה שמה דגש על פיתוח החשיבה שמאחורי הטכנולוגיה: הבנת האלגוריתמים, המודלים, עקרונות הלמידה והיסודות המתמטיים והחישוביים שעליהם נשענים יישומי הבינה המלאכותית.
• הלימודים כוללים קורסים מתקדמים בלמידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת ואלגוריתמים חכמים, לצד חשיפה למחקר פעיל ולבעיות פתוחות בחזית הידע.
• רמת הלימודים מאתגרת במכוון – מתוך תפיסה שהעלאת הרף האקדמי היא המפתח להכשרת בוגרות ובוגרים שמסיימים את התואר בהצלחה, משתלבים בתעשייה עתירת ידע ובמחקר מתקדם, ויכולים לא רק להשתמש בטכנולוגיות קיימות – אלא גם לפתח את הדור הבא של טכנולוגיות ה-AI.
• גישה זו מאפשרת לבוגרי המחלקה גמישות אמיתית: להשתלב בחברות הייטק מובילות, להמשיך לתארים מתקדמים, או להוביל מחקר ופיתוח של פתרונות חדשניים בעולם הבינה המלאכותית.

• המחלקה למדעי המחשב בבר-אילן עוסקת במחקר מתקדם ורב־תחומי, הנמצא בחזית המדע והטכנולוגיה ומשפיע הן על עולם האקדמיה והן על יישומים בתעשייה.
• תחומי המחקר המרכזיים כוללים, בין היתר: בינה מלאכותית ולמידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, קריפטוגרפיה וסייבר, רובוטיקה ומערכות אוטונומיות, אלגוריתמיקה ותורת החישוב, ביואינפורמטיקה ותחומים חישוביים משיקים למדעי החיים.
• קבוצות המחקר במחלקה פעילות מאוד בזירה הבינלאומית ומשתתפות באופן קבוע בכנסים מדעיים מובילים, סדנאות ואירועי מחקר בתחומן.
• הפעילות המחקרית של המחלקה באה לידי ביטוי גם בפרסומים מדעיים בכתבי עת וכנסים מובילים, בהובלת מענקי מחקר תחרותיים, ובשיתופי פעולה עם מוסדות אקדמיים וחברות טכנולוגיה בארץ ובעולם. 

• הסטודנטיות והסטודנטים נחשפים למחקר חי, דינמי ורלוונטי – ולעיתים אף משתלבים בו כבר במהלך לימודיהם. 

  *** לסקירת תחומי המחקר, המעבדות וקבוצות המחקר: https://cs.biu.ac.il/he/research-fields

הסגל האקדמי במחלקה למדעי המחשב בבר-אילן כולל חוקרות וחוקרים בעלי שם בינלאומי, הפעילים במחקר בחזית המדע והטכנולוגיה.
חברי הסגל הם זוכי מענקי מחקר תחרותיים, פרסים אקדמיים ופטנטים, ומפרסמים באופן קבוע בכתבי עת וכנסים מובילים בעולם. תחומי המומחיות של הסגל כוללים בין היתר: בינה מלאכותית ולמידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, קריפטוגרפיה וסייבר, רובוטיקה, אלגוריתמיקה, ביואינפורמטיקה ותורת החישוב.
רבים מחברי הסגל מקיימים שיתופי פעולה מחקריים עם אוניברסיטאות מובילות ועם חברות טכנולוגיה בארץ ובעולם, ומשלבים את המחקר העדכני בהוראה.
לצפייה בדפי הסגל, תחומי המחקר והפרסומים: https://cs.biu.ac.il/he/people

תנאי הקבלה מבוססים על שילוב של ציוני בגרות ופסיכומטרי, עם רף קבלה גבוה.
הדרישות המדויקות מתעדכנות מדי שנה ומופיעות באתר הרישום של האוניברסיטה:
https://www.biu.ac.il/registration-and-admission

קיימים מסלולים ייעודיים למצטיינים ואפשרויות בחינה פרטנית במקרים מסוימים.
מומלץ לפנות למדור הקבלה לקבלת מידע מותאם ומעודכן.

המחלקה מאפשרת התחלת לימודים גם בסמסטר אביב - סמסטר ב'.
אפשרות זו מתאימה למועמדים המעוניינים להתחיל מוקדם ולא להמתין לשנת לימודים נוספת.
למידע נוסף:
https://cs.biu.ac.il/he/computer-science-spring-semester

ניתן ללמוד תואר שני (M.Sc.) עם או בלי תזה, וכן תואר שלישי (Ph.D.).
המסלולים מיועדים לבוגרי מדעי המחשב ותחומים קרובים, וכן לאנשי תעשייה המבקשים להעמיק ידע או לפנות למחקר.
למידע על תארים מתקדמים: https://cs.biu.ac.il/he/graduate-studies

כן. רבים מהסטודנטים לתואר שני מגיעים עם ניסיון תעשייתי.
הניסיון המעשי משתלב היטב במחקר אקדמי, במיוחד בתחומים כמו בינה מלאכותית, אלגוריתמיקה וקריפטוגרפיה.

• בוגרות ובוגרי המחלקה למדעי המחשב בבר-אילן משתלבים במגוון רחב של תחומים בתעשייה, במחקר וביזמות – בישראל ובעולם.
• בתעשייה, בוגרי המחלקה עובדים בחברות הייטק וטכנולוגיה מובילות, מרכזי פיתוח וסטארטאפים, ובהם חברות גלובליות וישראליות כגון Google, Microsoft, Apple, Amazon, Meta, Nvidia, Intel, IBM, לצד חברות סייבר וטכנולוגיה מתקדמת כמו Check Point, Palo Alto Networks, Wiz, חברות פינטק ודאטה, וכן חברות ביטחוניות וטכנולוגיות מתקדמות כדוגמת רפאל, התעשייה האווירית ואלביט מערכות.
• חלק מהבוגרים משתלבים גם בחברות סטארטאפ חדשניות, לעיתים כבר במהלך הלימודים, וחלקם מקימים מיזמים טכנולוגיים משלהם בתחומים כמו בינה מלאכותית, סייבר, דאטה, רובוטיקה ומערכות חכמות.
• במקביל, בוגרות ובוגרים רבים בוחרים להמשיך למסלולי מחקר וללימודי תארים מתקדמים במדעי המחשב ובתחומים משיקים, באוניברסיטת בר-אילן ובמוסדות מובילים בארץ ובעולם. הבסיס התיאורטי והמחקרי שמקנים הלימודים מאפשר מעבר גמיש בין תעשייה, מחקר ויזמות לאורך הקריירה.

• המחלקה למדעי המחשב מקיימת קשר הדוק, פעיל ומתמשך עם התעשייה הישראלית והבינלאומית, כחלק בלתי נפרד מההכשרה האקדמית.
• אחת היוזמות המרכזיות היא "מצעד החברות" - סדרת מפגשים חודשיים שבהם מגיעות למחלקה חברות טכנולוגיה מובילות, מציגות את פעילותן, משתפות באתגרים אמיתיים מעולמות הפיתוח והמחקר, ונפגשות עם סטודנטים וסטודנטיות מכל שלבי הלימוד.
• במסגרת המפגשים מתקיימים הרצאות מקצועיות, דיונים פתוחים ולעיתים גם תהליכי גיוס והתמיינות.
  מעבר לכך, הקשר עם התעשייה מתקיים גם באמצעות: שיתופי פעולה מחקריים של חברי הסגל עם חברות הייטק, ביטחון ורפואה, פרויקטים וקורסים בהשראת אתגרים מהתעשייה,הרצאות אורח וימי חשיפה לקריירה.
• הדגש במחלקה הוא על פיתוח חשיבה עמוקה, אלגוריתמית וביקורתית – מיומנויות שמאפשרות לבוגרים להשתלב במהירות בתעשייה, להוביל תהליכים ולהתפתח לתפקידי מפתח לאורך הקריירה.

• במחלקה למדעי המחשב בבר-אילן פועלות תוכניות מצטיינים ייעודיות, ובהן תוכנית מצטיינות ומצטיינים ב‑AI  - תוכנית חדשנית וראשונה מסוגה בישראל.
• התוכנית מיועדת לסטודנטיות ולסטודנטים מצטיינים בשנים מתקדמות של התואר, המעוניינים להשתלב במחקר פורץ דרך בבינה מלאכותית ולהיות מחוברים ישירות לחזית הטכנולוגיה והתעשייה כבר במהלך הלימודים.
• במסגרת התוכנית הסטודנטים: לומדים ומונחים ישירות על ידי סגל אקדמי מוביל בארץ ובעולם בתחום ה‑AI, משתתפים בסמינריונים יישומיים המשלבים מחקר מתקדם עם פרויקטים מעשיים , משתלבים בשיתופי פעולה עם חוקרים מהאקדמיה ומהתעשייה, נחשפים למסלולי המשך לקריירה מחקרית ובינלאומית.
• התוכנית מתאימה לסטודנטים השואפים להוביל, לחדש ולהשפיע בעולמות הבינה המלאכותית, ומהווה צעד משמעותי לקראת תארים מתקדמים ותפקידי מפתח בתעשייה.

המחלקה למדעי המחשב בבר-אילן פועלת באופן פעיל ומתמשך לעידוד שילוב נשים בלימודים, במחקר ובהובלה אקדמית וטכנולוגית. 
המחלקה מקיימת שיתופי פעולה עם יוזמות וארגונים לקידום נשים במדעי המחשב ובהייטק, בהם יוזמות הפועלות לחיזוק נוכחות נשית בעולם הטכנולוגי.  במסגרת הפעילות מתקיימים: אירועים, סדנאות ומפגשים ייעודיים לסטודנטיות, חיבורים למנטוריות מהאקדמיה ומהתעשייה, חשיפה למסלולי קריירה, מחקר והובלה.
המחלקה שואפת לייצר סביבת לימודים תומכת, שוויונית ומעודדת מצוינות, שבה סטודנטיות יכולות להתפתח, להוביל ולהשפיע – הן במהלך הלימודים והן בהמשך הקריירה.

 

• לצד הלימודים האינטנסיביים, המחלקה למדעי המחשב בבר-אילן משקיעה באופן יזום ומתמשך בחוויה הסטודנטיאלית ובבניית קהילה אקדמית תומכת.

• במהלך השנה מתקיימים מסיבות ואירועים סביב חגים ומועדים, ימי גיבוש ופעילויות חברתיות, לצד מחוות יומיומיות שמטרתן להקל על העומס הלימודי – כגון כיבוד במהלך ימי הלימוד (לדוגמה: מרק חם בחורף ופינוקים בתקופות העומס).

• בנוסף, המחלקה מעניקה מעטפת תמיכה אקדמית הכוללת: תגבורים לימודיים ושיעורי עזר, ליווי ותמיכה לסטודנטים וסטודנטיות בשלבי לימוד מאתגרים, נגישות לצוות המחלקה באווירה פתוחה וזמינה.

• לרשות הסטודנטים עומד גם מרחב למידה חדש ומתקדם, ייעודי לסטודנטיות ולסטודנטים של מדעי המחשב, המאפשר למידה אישית וקבוצתית, עבודה על תרגילים ופרויקטים, ומפגש קהילתי מחוץ לכיתה.

• השילוב בין רמה אקדמית גבוהה, תמיכה אישית וחיי קהילה פעילים יוצר סביבת לימודים שמאפשרת לא רק להצליח – אלא גם להרגיש שייכים.

> לימודי מדעי המחשב בבר-אילן מתאימים לסטודנטיות ולסטודנטים מצטיינים, סקרנים ובעלי מוטיבציה גבוהה, השואפים להבין לעומק כיצד טכנולוגיות מורכבות פועלות – ולא להסתפק בשימוש בכלים קיימים.

> זהו מסלול המיועד למי שנהנה מחשיבה אנליטית, פתרון בעיות מורכבות והתמודדות עם אתגרים אינטלקטואליים, ומוכן להשקיע כדי להגיע לרמה אקדמית גבוהה. הלימודים מתאימים במיוחד למי שמכוון להובלה, מצוינות והשפעה ארוכת טווח – בתעשייה, במחקר או ביזמות.

> המחלקה פונה לסטודנטים וסטודנטיות שרואים במדעי המחשב לא רק מקצוע, אלא דרך חשיבה ושפה להבנת העולם הטכנולוגי. בוגרי המחלקה הם מי שיובילו את פיתוח הטכנולוגיות של המחר, יתמודדו עם בעיות שעדיין לא נכתבו להן פתרונות, וישפיעו על תחומים כמו בינה מלאכותית, סייבר, רובוטיקה, מדעי הנתונים ומערכות חכמות.

אז אם אתם מחפשים מסלול מאתגר, עמוק ומשמעותי – שמכין לקריירה מתפתחת ולהובלה אמיתית בעידן ה-AI – לימודי מדעי המחשב בבר-אילן נועדו עבורכם.

 

מספר ימי הלימוד משתנה בהתאם לשנה ולמערכת האישית, אך לרוב מדובר ב־4–5 ימי לימוד בשבוע, הכוללים הרצאות, תרגולים ומעבדות.
 

אוניברסיטת בר-אילן מציעה מכינות קדם-אקדמיות והשלמות בגרות במתמטיקה ופיזיקה, המאפשרות שיפור נתונים והיערכות ללימודי הנדסה.
למידע על מכינות:  https://www.biu.ac.il/pre-academic

 

המחלקה משתתפת בימים הפתוחים של אוניברסיטת בר-אילן, המתקיימים לרוב במהלך חודשי החורף והאביב. מועדים מעודכנים מתפרסמים באתר האוניברסיטה: https://www.biu.ac.il/open-day
בנוסף לימים הפתוחים של האוניברסיטה המחלקה מקיימת לעיתים מפגשי מתעניינים לתואר ראשון ולתארים מתקדמים. מומלץ לעקוב אחרי פרסומי המחלקה באתר וברשתות החברתיות.

 

המועד האחרון משתנה משנה לשנה ותלוי בלוח הזמנים של ההרשמה. לרוב מומלץ להיבחן לכל המאוחר במועד האביב. 

מידע עדכני מופיע באתר הרישום של האוניברסיטה: https://www.biu.ac.il/registration-and-admission