ד"ר אלכס שלייפמן

תכנון אוטומטי ובינה מלאכותית

במערכות רבות - מרפואה ועד לוגיסטיקה - נדרש לתכנן רצף פעולות תחת אילוצים רבים ולעיתים משתנים. האתגר הוא לא רק למצוא פתרון אפשרי, אלא לבחור את הטוב ביותר מבין אפשרויות רבות.

דוגמה לכך היא חולה הנדרש ליטול מספר תרופות בזמנים שונים, לעיתים תוך התחשבות במזון או בפעילות גופנית. ניהול לוח הזמנים הופך למשימה מורכבת, וטעות בתזמון עלולה לפגוע ביעילות הטיפול ואף לסכן את המטופל.

ד"ר אלכס שלייפמן מפתח אלגוריתמים שמסוגלים להתמודד עם אתגרים כאלה.לדוגמא, המערכות שהוא בונה משקללות אילוצים רבים - זמני נטילה, התאמות בין תרופות ותנאים משתנים, ומייצרות תוכנית פעולה מיטבית. באמצעות תכנון אוטומטי (Automated Planning), הן לא רק מוודאות שאין התנגשויות, אלא גם מחשבות את רצף הפעולות הטוב ביותר בזמן אמת.

תחומי מחקר מרכזיים:

• תכנון אוטומטי (AI Planning): אלגוריתמים למציאת רצף פעולות אופטימלי.

• חיפוש היוריסטי ואופטימיזציה: פתרון בעיות מורכבות במרחבי חיפוש גדולים.

• שילוב LLMs וסוכנים אוטונומיים: שימוש בבינה מלאכותית יוצרת לשיפור יכולות התכנון ותיאום קבוצתי.

אופי המחקר:

תיאורטי-יישומי: פיתוח שיטות אלגוריתמיות לצד יישומן בעולם האמיתי.

אופק תעסוקתי:

בוגרות ובוגרי התוכנית רוכשים מיומנויות בעיצוב אלגוריתמים ופתרון בעיות אופטימיזציה, המבוקשות ב:

• הייטק, רובוטיקה וביטחון: פיתוח מערכות לוגיסטיקה ותעופה חכמות.

• פיננסים ואנרגיה: אופטימיזציה של רשתות חלוקה ומודלים לקבלת החלטות.

• מו"פ (R&D): צוותי ליבה המפתחים את דור העתיד של הבינה המלאכותית.