ד"ר ארנולד פילצר
תורת האלגוריתמים, מרחבים מטריים וגיאומטריה חישובית
CV
ד״ר פילצר הוא חבר סגל במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן. הוא השלים את הדוקטורט שלו באוניברסיטת בן-גוריון בנגב, בשיתוף עם מכון ויצמן למדע ובהנחיית שני מנחים, ולאחר מכן ביצע מחקר פוסט-דוקטורט באוניברסיטת קולומביה במסגרת Simons Collaboration on Algorithms and Geometry. מאמריו פורסמו בכנסים מובילים במדעי המחשב התיאורטיים, בהם STOC, FOCS ו-SODA, ובשנת 2016 זכה בפרס מאמר הסטודנט הטוב ביותר בכנס PODC. הוא מוביל את סמינר התיאוריה המחלקתי.
Research
תורת האלגוריתמים, מרחבים מטריים וגיאומטריה חישובית
עבודתו של ד״ר ארנולד פילצר נמצאת בליבה התיאוריה של מדעי המחשב, בתפר שבין אלגוריתמים, גיאומטריה ותורת הגרפים. נושא מרכזי במחקרו הוא תמצות של מידע גאומטרי: מציאת דרכים פשוטות יותר לייצג גרפים גדולים, רשתות ונתונים המבוססים על מרחקים, תוך שימור המידע החשוב ביותר. למשל, במקום לעבוד ישירות עם רשת ענקית ומורכבת, אפשר לנסות לבנות גרסה קטנה או מסודרת יותר שלה, שעדיין משמרת את המרחקים, המסלולים והקשרים המרכזיים. פישוט כזה יכול להוביל לאלגוריתמים מהירים יותר, לקירובים טובים יותר ולהבנה עמוקה יותר של המבנה החבוי בתוך נתונים מורכבים.
תחומי מחקר מרכזיים:
שיכוני מטריקות בעלות עיוות נמוך (Low-Distortion Metric Embeddings)
פירוקים סטוכסטיים וחלוקות מרחב (Stochastic Decompositions)
ספאנרים ורשתות קלות (Spanners & Light Networks)
אלגוריתמי קירוב וגיאומטריה חישובית
אופי המחקר:
תאורטי: מחקרו של פילצר שייך לליבה המתמטית של מדעי המחשב התאורטיים, שבה תוצאות מנוסחות כמשפטים מדויקים עם ערבויות הניתנות להוכחה. עבודתו עוסקת באלגוריתמים, גרפים, מרחקים ונתונים גאומטריים, ובשאלה כיצד ניתן לפשט רשתות מורכבות תוך שימור המבנה המהותי שלהן. רעיונות אלה מסייעים בבניית היסודות לאלגוריתמים מהירים יותר ולשיטות קירוב טובות יותר, עם השפעה על תכנון רשתות, ניתוב, קלסטור, וניתוח נתוני עתק.
אופק תעסוקתי:
בוגרי קבוצת המחקר רוכשים דרך חשיבה עצמאית ומעמיקה, המאפשרת להם לנתח בעיות חישוביות מורכבות ולגשת אליהן באופן שיטתי ומדויק. בעולם טכנולוגי המשתנה במהירות, יכולת כזו היא נכס משמעותי: היא מעניקה בסיס חזק להתמודדות עם אתגרים חדשים ושומרת על רלוונטיות מקצועית לאורך שנים.
תאריך עדכון אחרון : 29/07/2026