פרופ' דוד סרנה

מערכות חכמות ואינטראקציית אדם-סוכן

מערכות חכמות הפועלות לצד בני אדם נדרשות לא רק לקבל החלטות מדויקות, אלא גם לתאם, לשתף פעולה, להסביר את פעולתן ולבנות אמון. אתגרים אלה מופיעים במגוון הקשרים - מרובוטים המסייעים לבני אדם, דרך מערכות מרובות-סוכנים ועד מערכות חיזוי וקבלת החלטות שבהן המידע והאינטרסים משתנים לאורך זמן.

מחקרו של פרופ' דוד סרנה מתמקד בפיתוח מודלים, אלגוריתמים ומנגנונים חכמים לאינטראקציה, שיתוף פעולה וקבלת החלטות בין אנשים, סוכנים אוטונומיים ורובוטים. עבודתו משלבת בינה מלאכותית, מערכות מרובות-סוכנים ותורת המשחקים, וכוללת ניתוח תיאורטי לצד ניסויים אמפיריים עם משתמשים אמיתיים במעבדה ובפלטפורמות מקוונות (crowdworking). בין היישומים הבולטים: מערכות רובוטיות לשיקום, סביבות משחקיות לשיפור כישורים חברתיים בילדים, זיהוי תבניות בשווקי חיזוי (Prediction Markets), ופיתוח שיטות XAI להסברת בחירה בין תשובות, מסלולי הסקה או טיעונים מתחרים במערכות AI.

תחומי מחקר מרכזיים:

• מערכות מרובות־סוכנים - מנגנוני תיאום, תחרות וחיפוש משותף

• בינה מלאכותית הסברית (XAI) - פיתוח הסברים למערכות הבוחרות בין מסלולי הסקה וטיעונים מתחרים, לרבות מערכות מבוססות LLMs ו-reasoning aggregation. 

• תורת המשחקים — עיצוב מערכות ותהליכי קבלת החלטות

•  אינטראקציית אדם־סוכן - אמון, שביעות רצון ואפקטיביות

אופי המחקר:

תיאורטי-יישומי המשלב פיתוח אלגוריתמי עם ניסויים אמפיריים ושיתוף פעולה תעשייתי. 

אופק תעסוקתי:

בוגרות ובוגרי הקבוצה משתלבים במסלולי מחקר ופיתוח מתקדמים בארץ ובעולם:

• מחקר אקדמי: דוקטורט ופוסט-דוקטורט באוניברסיטאות מובילות (כגון Harvard ו-UT Austin).

• מחקר ופיתוח (R&D): תפקידי מחקר, אלגוריתמיקה ופיתוח בחברות טכנולוגיה מובילות.

• מערכות חכמות: פיתוח מערכות אוטונומיות, רובוטיקה ותהליכי קבלת החלטות מבוססי AI