פרופ' אלעד יום טוב

בינה מלאכותית ורפואה דיגיטלית

מערכות בריאות מזהות התפרצויות מחלות לרוב רק לאחר שכבר התפשטו. אך הרבה לפני כן, אנשים משאירים סימנים מוקדמים - בשאילתות חיפוש ובשיח ברשתות החברתיות.
פרופ' אלעד יום־טוב מפתח שיטות לניתוח העקבות הדיגיטליים הללו כדי לזהות דפוסים חריגים, לאתר התפרצויות בשלב מוקדם, ולהפוך נתונים לתובנות שמקדמות את בריאות הציבור.

מחקרו משלב כלי בינה מלאכותית לזיהוי דפוסים של מחלות מתוך נתוני רשת הן ברמת האוכלוסיה והן עבור הפרט הבודד. לצד אלה, הוא חוקר שיטות של למידת חיזוקים (Reinforcement Learning). באמצעותן הוא מפתח מערכות הלומדות כיצד להניע אנשים לשינוי התנהגותי מותאם אישית, מהתמדה בנטילת תרופות ועד הגברת פעילות גופנית. כך, הנתונים אינם רק מנוטרים, אלא הופכים לכלים יישומיים לשיפור הבריאות בזמן אמת, תוך שילוב בין זיהוי מוקדם של מחלות לבין התערבויות מותאמות אישית המבוססות על נתוני אמת.

תחומי מחקר מרכזיים:

• איחזור מידע (Information retrieval) ולמידה חישובית (Machine Learning) עבור בריאות מבוססת נתוני אינטרנט (Crowdsourced Health) ולזיהוי מוקדם של מחלות (Early Disease Detection)

• התערבויות בריאותיות מותאמות אישית (Personalized Health Interventions) באמצעות למידת חיזוקים (Reinforcement Learning for Behavior Change)

אופי המחקר:

אמפירי-יישומי: פיתוח אלגוריתמים וניתוח נתונים בקנה מידה גדול, בשיתוף גופי בריאות בישראל, אנגליה, ארה"ב, גרמניה והונג קונג.

אופק תעסוקתי:

בוגרות ובוגרי המעבדה משתלבים במגוון תפקידים:

• תעשייה: מדעני נתונים וחוקרי AI בחברות טכנולוגיה

• אקדמיה: חוקרים ומרצים 

• מגזר ציבורי: מומחי ניתוח נתונים בארגוני בריאות