פרופ' גלעד אשרוב
cryptography, privacy and security
CV
פרופ' אשרוב השלים את שלושת תאריו בבר-אילן וביצע פוסט-דוקטורט במעבדת המחקר Watson של IBM וב-Cornell Tech בניו-יורק. הוא שימש כחוקר קריפטוגרפיה ב- JP Morgan, וכיום הוא חבר במרכז לקריפטוגרפיה יישומית והקריפטוגרף הראשי בחברת Utila. הוא זכה במענקים מטעם הקרן הלאומית למדע (ISF) על פיתוח אלגוריתמים ומבני נתונים להסתרת מידע בענן, ומהאיחוד האירופי על חישוב בטוח בלמידת מכונה. הוא משתף פעולה עם מוסדות מובילים כגון MIT ו -Carnegie Mellon.
Research
קריפטוגרפיה, חישוב בטוח ובלוקצ'יין
כיום, שיתוף פעולה בין גופים הנשענים על מידע רגיש מחייב בחירה קשה: ויתור על פרטיות המשתמשים או ויתור על התובנות שבמידע. דוגמה לכך היא עולם הרפואה – בתי חולים אינם יכולים להצליב נתונים לזיהוי יעילות תרופות בשל חוקי פרטיות, מה שמעכב מחקרים מצילי חיים. מחקרו של פרופ' גילעד אשרוב פותר את המלכוד באמצעות חישוב בטוח (MPC) המאפשר לגופים שונים לשתף פעולה ולעבד נתונים רגישים במשותף, מבלי לחשוף את המידע הפרטי עצמו, וכך להפיק תובנות חשובות תוך שמירה מלאה על פרטיות המשתמשים.
תחומי מחקר מרכזיים:
הצפנה מודרנית וחישוב בטוח: חישוב בין משתתפים תוך כדי שמירת פרטיות הקלטים. לדוגמא, אחזור מידע מבלי שהשרת יבין את השאלה, או הוכחת טענות מבלי לחשוף את הסוד שמאחוריהן.
בלוקצ'יין והסכמה (Consensus): בניית תשתיות למערכות מבוזרות להגיע להסכמה ללא גורם מרכזי.
חישוב עלום: ביצוע חישובים על נתונים מבלי לחשוף לא את הנתונים עצמם ולא את דפוסי הגישה אליהם.
אופי המחקר:
שילוב בין מחקר תיאורטי עמוק לפיתוחים יישומיים בעלי השפעה ממשית.
אופק תעסוקתי:
בוגרות ובוגרי המעבדה משתלבים בתפקידי מפתח כגון: מפתחי פרוטוקולי Zero Knowledge בחברות בלוקצ'יין, מומחי MPC (חישוב רב-משתתפים) במוסדות פיננסיים, אלגוריתמיקאים בתחום הגנת הפרטיות
(Privacy-Preserving Data Mining) בחברות טכנולוגיה, ומהנדסי אבטחה המפתחים תשתיות קריפטו וארנקים דיגיטאליים.
תאריך עדכון אחרון : 30/07/2026