מי ימציא ויְפתחַ את מערכות ה-AI של השנים הבאות?

התחדשנו: תואר ראשון חדש בבינה מלאכותית חישובית במחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית באוניברסיטת בר-אילן, למי שרוצים לא רק להשתמש ב-AI, אלא לפתח את המערכות שיעצבו את השנים הבאות.

הבינה המלאכותית כבר משנה את הדרך שבה אנחנו עובדים, לומדים, חוקרים ומקבלים החלטות. אבל מאחורי כל כלי שנראה פשוט מבחוץ, יש עולם שלם של אלגוריתמים, נתונים, מודלים ובעיקר מומחיות אנושית של מי שמפתחים, מאמנים, בודקים ומשפרים את המערכות האלה. 

השאלה הגדולה של ימינו היא לא רק מי ידע להשתמש בכלים האלה, אלא מי יבין איך הם פועלים, איך משפרים אותם, מהם הגבולות שלהם ואיך לוקחים אחריות על ההשפעה שלהם. 

במילים אחרות: השאלה היא מי יבנה את מערכות ה-AI של השנים הבאות.

בדיוק לשם כך נולדה התוכנית החדשה לתואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית באוניברסיטת בר-אילן: תוכנית למצטיינות ומצטיינים שמבקשים להיכנס אל עומק עולם ה-AI כבר בתואר הראשון - לא רק כמשתמשים, אלא כמי שילמדו לפתח את המערכות עצמן.

תואר שכולו AI, לא רק התמחות או מגמה

התוכנית לתואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית מתמקדת בפיתוח ובמחקר של מערכות בינה מלאכותית. לא מדובר  במסלול בתוך תואר במדעי המחשב ולא בהרחבה של התואר הקיים, אלא תואר ייעודי נפרד שנבנה במיוחד לתחום ה AI של ימינו, עם מבנה לימודים מיוחד, 17 קורסים חדשים וסגל אקדמי מוביל. זהו תואר שמכוון כבר מהשנה הראשונה להבנה עמוקה של מערכות בינה מלאכותית ולפיתוח מודלים מתקדמים. 

נקודת המוצא היא לא ללמוד רק להשתמש בכלים קיימים, אלא להבין את שכבות העומק שעליהן נשענת הבינה המלאכותית: מתמטיקה ותיאוריה, תכנות ברמות נמוכות הקרובות לחומרה, תכנות GPU, מערכות מורכבות, רובוטיקה, מודלי שפה גדולים ופרויקטים מעשיים במערכות AI אמיתיות. כך הסטודנטים והסטודנטיות בונים כבר במהלך התואר ארגז כלים משמעותי, שמחבר בין הבנה מדעית, יכולת פיתוח, חשיבה מערכתית והתנסות מעשית בטכנולוגיות AI מתקדמות. 

18 קורסים ייעודיים סביב עולם ה-AI

בתוכנית משולבים 18 קורסים ייעודיים חדשים שאינם חלק מתוכנית הלימודים הרגילה במדעי המחשב. הסטודנטים והסטודנטיות נחשפים כבר בתחילת הדרך ליסודות שעליהם נשענות מערכות בינה מלאכותית מתקדמות:

• תכנות low-level (קרוב לחומרה) כבר בשנה א׳ 

• קורסי בסיס ב-AI מתחילת שנה א׳

• תכנות GPU ובניית מערכות למידה מורכבות בשנים ב' ו-ג'

• מפתחים סוכנים ולומדים להפעיל רובוטים מבוססי AI בשנה ג' 

• בניית מודלי שפה גדולים, LLM, מהבסיס - כקורס בחירה בשנה ג׳

• מתמטיקה ותיאוריה הממוקדות בתחומי AI

• פרויקטים מעשיים במערכות בינה מלאכותית אמיתיות

 זהו הבדל מהותי: לא ללמוד על AI מבחוץ, אלא להיכנס אל תוך המנוע. 

למה דווקא עכשיו? כי שימוש ב-AI כבר לא מספיק

בשנים האחרונות כלי בינה מלאכותית נמצאים בכל התחומים - בהייטק, ברפואה, בפיננסים, בביטחון, בחינוך, בתעשייה ובשירותים. ארגונים רבים כבר יודעים להשתמש בכלי AI כדי לייעל תהליכים, לנתח מידע, לכתוב קוד, לזהות דפוסים ולקבל החלטות מהר יותר.

ככל שמערכות AI הופכות לחלק עמוק יותר מתשתיות טכנולוגיות, גובר הצורך באנשי ונשות מקצוע שמבינים איך הן פועלות מבפנים, כיצד מפתחים אותן הלאה, ואיך משפרים אותן כדי להגיע לפריצות הדרך הבאות. 

גם נקודת הכניסה להייטק השתנתה. משימות בסיסיות שבעבר שימשו כשלב ראשון בקריירה כגון כתיבת קוד בסיסית, בדיקות ומשימות פיתוח ראשוניות, עוברות בחלקן אוטומציה. לכן, הערך של בוגרות ובוגרים בעלי עומק מערכתי והבנה אמיתית של AI נעשה משמעותי יותר.

מתוך ההבנה הזו נבנתה התוכנית החדשה של בר-אילן: חיבור בין יסודות מדעיים עמוקים, יכולות פיתוח מעשיות, הבנה מערכתית של AI ומודעות להשפעה האנושית והחברתית של הטכנולוגיה כבר מהתואר הראשון.

עומק טכנולוגי, אחריות אנושית

בינה מלאכותית אינה רק תחום טכנולוגי. היא כוח שמשנה מערכות חברתיות, כלכליות ואנושיות. לכן, מי שמפתחים מערכות AI אינם עוסקים רק בקוד או במודלים, אלא גם בשאלות של השפעה, אחריות, הטיות, פרטיות, אמון והשלכות חברתיות.

גם כאן התוכנית לבינה מלאכותית חישובית מציבה  רף גבוה. לצד ההכשרה הטכנולוגית, היא כוללת קורס חובה ייחודי בנושא חברה, אתיקה וטכנולוגיה בעידן הבינה המלאכותית. מטרת הקורס היא להעמיק את המודעות של הסטודנטים והסטודנטיות להשלכות האנושיות והחברתיות של העשייה הטכנולוגית, ובמיוחד של מערכות AI. 

זהו חלק מהזהות של התוכנית: להכשיר בוגרים ובוגרות בעלי יכולות פיתוח עמוקות, חשיבה מחקרית והבנה של המשמעות האנושית והחברתית של מה שהם בונים.

מי עומד מאחורי התוכנית?

את התואר הראשון בבינה מלאכותית חישובית מוביל פרופ' גל קמינקא, ראש התוכנית ומקים המעבדה לרובוטיקה באוניברסיטת בר-אילן. פרופ' קמינקא הוא חוקר בעל שם עולמי בתחומי הבינה המלאכותית, הרובוטיקה ונחילי רובוטים, שהשלים את הכשרתו במוסדות המובילים בעולם (USC וקרנגי מלון). הוא בין החוקרים הישראלים הבודדים שנבחרו כעמיתים (Fellows) הן באגודה האמריקאית (AAAI) והן באירופית (EurAI) לבינה מלאכותית, זוכה פרס לנדאו למצוינות במחקר, ומשלב בין מחקר אקדמי מתקדם לבין ניסיון יזמי ומעשי בתעשיית ההייטק.  עבור הסטודנטיות והסטודנטים המשמעות היא לימודים בהובלת חוקר בכיר שמחבר בין מחקר מתקדם בבינה מלאכותית לבין ניסיון מעשי בפיתוח מערכות AI ורובוטיקה. 

התוכנית נלמדת במסגרת המחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית באוניברסיטת בר-אילן, שבה פועלת אחת מקבוצות ה־AI הוותיקות והחזקות בישראל. בקבוצה כ-15 חוקרים וחוקרות בעלי הכרה לאומית ובינלאומית, ובהם שני עמיתי האגודה האמריקאית לבינה מלאכותית (AAAI), מתוך שישה בלבד בישראל, ושלושה עמיתי ההתאחדות האירופית לבינה מלאכותית (EurAI), מתוך שמונה בישראל. 

החוזקה האקדמית והמחקרית של המחלקה באה לידי ביטוי גם בדירוגים בינלאומיים. לפי דירוג CSRankings, אוניברסיטת בר-אילן מדורגת במקום הראשון בישראל בתחום עיבוד השפה הטבעית (NLP) בשנים 1986–2026. זהו תחום מרכזי בפיתוח מודלי שפה גדולים ומערכות AI מתקדמות כמו ChatGPT. לצד זאת, בר-אילן מדורגת במקום הראשון בישראל גם בתחום אבטחת המחשבים (Computer Security), תחום משמעותי במיוחד בעידן שבו מערכות חכמות, נתונים ותשתיות דיגיטליות הופכים לחלק בלתי נפרד מחיי היום-יום ומהתעשייה. 

האם קיימות תוכניות דומות בעולם?

תוכניות ייעודיות לתואר ראשון בבינה מלאכותית הן עדיין תחום חדש יחסית באקדמיה העולמית. בשנים האחרונות החלו אוניברסיטאות מובילות, ובהן Carnegie Mellon University ואוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו, לפתח מסלולים עצמאיים בתחום.

אוניברסיטת בר-אילן מצטרפת למגמה הזו עם תוכנית שהזהות שלה בנויה סביב התחום עצמו: הבנה, פיתוח ומחקר של מערכות AI כבר מהתואר הראשון. המשמעות היא שהסטודנטים והסטודנטיות אינם פוגשים את הבינה המלאכותית כתוספת מאוחרת או כהתמחות צדדית, אלא נכנסים לתואר שזוהי  הזהות שלו. 

מה המשמעות של הבחירה בתואר בבינה מלאכותית חישובית ?

זו אינה רק בחירה בתואר חדש. זו בחירה להיכנס כבר בתחילת הדרך אל אחד המרחבים המשפיעים ביותר על העתיד הטכנולוגי, החברתי והמקצועי של השנים הקרובות - מרחב שמחבר בין ידע מדעי, הבנה עמוקה, פתרון בעיות מורכבות, פיתוח טכנולוגי, חשיבה ביקורתית ואחריות אנושית.

במציאות שבה AI חודר לתעשיות רבות ולתחומי מחקר מגוונים, הביקוש לאנשי מקצוע שמבינים את המערכות מבפנים ולא רק משתמשים בהן, הולך וגדל. בוגרי התוכנית ייכנסו לשוק עם יתרון של ראשוניות: הכשרה ייעודית ועמוקה שעדיין נדירה, בישראל ובעולם. לא עוד תואר שמוסיף AI כשכבה מאוחרת - אלא הכשרה שנבנית סביבו מהיום הראשון.

למי זה מתאים?

התוכנית מיועדת לסטודנטים ולסטודנטיות מצויינים בעלי אוריינטציה טכנולוגית חזקה, נטייה להעמיק, סקרנות אמיתית ונכונות להשקיע. הלימודים מאתגרים ודורשים השקעה רבה, ומתאימים למי שרוצים להיות בחזית התחום, לא רק לעבוד בסביבתה.

תנאי הקבלה כוללים ציון פסיכומטרי של 700 לפחות ובגרות במתמטיקה ברמה גבוהה.

הבוגרים והבוגרות יוכלו להשתלב בתעשיית ההייטק, במחקר אקדמי ובפיתוח מערכות בינה מלאכותית מתקדמות - עם הכשרה שמחברת בין יסודות מדעיים עמוקים ויכולת מעשית לפתח את הטכנולוגיות שיעצבו את העשור הקרוב.

כי העתיד של הבינה המלאכותית לא ייבנה רק על ידי מי שישתמשו בכלים הקיימים, אלא על ידי מי שיבינו אותם לעומק ויפתחו את הדור הבא שלהם.

שאלות נפוצות על תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית באוניברסיטת בר-אילן

מהו תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית באוניברסיטת בר-אילן?

תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית באוניברסיטת בר-אילן הוא תואר ייעודי המתמקד בפיתוח, מחקר והבנה עמוקה של מערכות בינה מלאכותית. התוכנית נועדה להכשיר סטודנטים וסטודנטיות להבין כיצד מערכות AI נבנות, כיצד הן פועלות, כיצד ניתן לפתח ולשפר אותן, וכיצד להתמודד עם אתגרים שעולים בעבודה עם מערכות מורכבות: תקלות, מגבלות, הטיות, שגיאות, בעיות ביצועים והתנהגות לא צפויה. ההבנה העמוקה של מבנה המערכות מאפשרת לא רק לבנות אותן, אלא גם לאבחן בעיות, לשפר ביצועים ולהטמיע אותן באחריות בתעשייה ובמחקר. 

במה שונה התואר בבינה מלאכותית חישובית בבר-אילן מתואר במדעי המחשב?

התואר בבינה מלאכותית חישובית באוניברסיטת בר-אילן אמנם נשען על יסודות מדעי המחשב, אך הוא אינו מסלול בתוך תואר במדעי המחשב, ואינו הרחבה של התואר הקיים, אלא תואר ייעודי שנבנה סביב עולם ה־AI כבר מהשנה הראשונה. הוא כולל 17 קורסים ייעודיים חדשים, ובהם תכנות קרוב לחומרה, תכנות GPU, רובוטיקה, מודלי שפה גדולים, מתמטיקה ותיאוריה ממוקדות AI ופרויקטים מעשיים במערכות בינה מלאכותית אמיתיות.

למי מתאים ללמוד בינה מלאכותית חישובית באוניברסיטת בר-אילן?

התוכנית מתאימה לסטודנטיות ולסטודנטים מצטיינים בעלי אוריינטציה טכנולוגית חזקה, סקרנות, יכולת העמקה ונכונות להשקיע. היא מיועדת למי שרוצים להיכנס לעומק עולם ה־AI כבר בתואר הראשון, לא רק להשתמש בכלים קיימים אלא ללמוד לפתח את המערכות עצמן.

למה כדאי ללמוד בינה מלאכותית חישובית דווקא עכשיו?

ככל שכלי AI משתלבים ביותר תחומים ותעשיות, גובר הצורך באנשי ונשות מקצוע שמבינים לא רק כיצד להשתמש בהם, אלא גם כיצד הם פועלים, איך מפתחים אותם, ואיך מתמודדים עם האתגרים שהם מציבים במערכות מורכבות. בוגרות ובוגרי התוכנית יהיו חלק מהדור הראשון של מי שהוכשרו כבר בתואר הראשון לפיתוח ולמחקר של מערכות AI, וייכנסו לשוק עם עומק מקצועי ומערכתי בתחום שהופך לאחד הצירים המרכזיים בתעשייה ובמחקר.