ידיעון תשפ"ז: בינה מלאכותית חישובית חד חוגי
המחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית
ידיעון בינה מלאכותית חישובית
בינה מלאכותית חישובית כמקצוע חד חוגי - מסלול 89105
שנה א' - ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם
מספר קורס | שם הקורס | סמסטר א' | סמסטר ב' | ||||
| הרצאה | תרגיל | סדנה | הרצאה | תרגיל | סדנה | |
89-110 | מבוא למדעי המחשב | 3 | 2 | ||||
89-112 | אלגברה לינארית 1 | 3 | 2 | ||||
89-132 | חשבון אינפיניטסימלי 1 | 4 | 2 | ||||
89-1195 | מתמטיקה בדידה | 4 | 2 | ||||
89-113 | אלגברה לינארית 2 | 3 | 2 | ||||
89-133 | חשבון אינפיניטסימלי 2 | 4 | 2 | ||||
89-1110 | מבוא לבינה מלאכותית חישובית | 2 |
| ||||
89-1200 | מבני נתונים | 3 | 2 | ||||
89-1262 | הסתברות | 3 | 2 | ||||
89-230 | מבנה מחשב | 3 | 2 | ||||
14 | 8 | 18 | 10 | 50 | |||
שנה ב' – ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם
מספר קורס | שם הקורס | סמסטר א' | סמסטר ב' | ||||
הרצאה | תרגיל | סדנה | הרצאה | תרגיל | סדנה | ||
89-213 | מודלים חישוביים | 2 | 2 | ||||
89-220 | אלגוריתמים 1 | 3 | 2 | ||||
89-263 | שיטות סטטיסטיות במדעי המחשב | 2 | 1 | ||||
89-2111 | מבוא לפיתוח תוכנה | 3 | 2 | ||||
89-2203 | יסודות תיאורטיים ומתמטיים לבינה מלאכותית | 3 | 1 | ||||
89-2511 | יסודות בינה מלאכותית (1): למידת מכונה | 3 | 2 |
|
|
| |
89-2202 | אלגוריתמים לבינה מלאכותית |
|
|
| 3 | 1 | |
89-2310 | תכנות מערכות תוכנה מתקדמות | 3 | 2 | ||||
89-2512 | יסודות בינה מלאכותית (2): קבלת החלטות וסוכנים אוטונומיים | 3 | 2 | ||||
89-390* | חזית המחקר במדעי המחשב | ||||||
16 | 10 |
| 9 | 5 | 40 | ||
- חזית המחקר 89-390 - סטודנט שהציון שלו באנגלית 134 ויותר בפסיכומטרי/אמיר/אמירם חייב ללמוד 2 קורסי תוכן באנגלית באוניברסיטה.
- קורס חזית המחקר יכול להיות 1 מקורסי התוכן הנדרשים. הקורס נלמד מעבר למכסת הנקודות הנדרשות לתואר (הרישום לקורס מתבצע באשכול בחירה).
שנה ג' ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם
מספר קורס | שם הקורס | סמסטר א' | סמסטר ב' | ||||
הרצאה | תרגיל | סדנה | הרצאה | תרגיל | סדנה | ||
89-3390 | חברה אתיקה וטכנולוגיה בעידן ה AI | 2 | |||||
XX89-4 | סמינריון במדעי המחשב מתוך רשימת מוצעת. ניתן לבחור סמינריון בסמסטר א'/ב'. | 2 | |||||
89-385 | סדנה לפרויקטים | 2 |
|
| 2 | ||
6 | 0 |
| 2 |
| 8 | ||
מקבץ בחירה 1: יש ללמוד 25 נ"ז (12.5 ש"ש) מקורסי הבחירה: ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם:
מספר קורס | שם הקורס | סמסטר א' | סמסטר ב' | ||||
| הרצאה | תרגיל | סדנה | הרצאה | תרגיל | סדנה | |
89-680 | עיבוד שפות טבעיות | 3 | |||||
89-5231 | תורת למידה סטטיסטית | 3 | |||||
89-5509 | תכנות בטוח ואבטחת תקשוב (סייבר) | 3 | 2 | ||||
89-5512 | מבוא לתכנות מקבילי | 3 | 2 | ||||
89-5882 | טיפול בנתוני עתק ו data engineering | 3 | 2 | ||||
89-6856 | מבוא לרובוטיקה | 3 | 2 | ||||
89-6873 | למידה באמצעות חיזוקים | 2 | 2 | ||||
89-6882 | סוכנים אוטונומיים | 3 | 2 | ||||
89-6883 | למידה עמוקה ולמידה חישובית מתקדמת | 3 | 2 | ||||
89-6884 | מבוא למערכות מרובות סוכנים | 3 | 2 | ||||
89-6885 | מודלי שפה גדולים | 3 | 1 | ||||
מקבץ בחירה 2: יש ללמוד 10 נ"ז (5 ש"ש) מקורסי הבחירה: ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם:
מספר קורס | שם הקורס | סמסטר א' | סמסטר ב' | ||||
| הרצאה | תרגיל | סדנה | הרצאה | תרגיל | סדנה | |
89-231 | מערכות הפעלה | 3 | 2 | ||||
89-518 | גיאומטריה חישובית | 2 |
| ||||
89-546 | הסקה אוטומטית ושימושיה | 2 | 1 | ||||
89-561 | ראייה ממוחשבת | 2 | |||||
89-602 | אוטומטים, משחקים ואימות פורמלי | 2 | |||||
89-604 | למידה עמוקה מולטימודאלית | 2 | |||||
89-607 | פרטיות מידע | 3 | |||||
89-657 | חישוב בטוח | 2 | |||||
89-669 | סדנה ברובוטיקה | 2 | |||||
89-3311 | שפות תכנות | 3 | 2 | ||||
89-3226 | סדנה מעשית באינטראקציית אדם-רובוט | 2 | |||||
89-5222 | שיטות מתמטיות במדעי הנתונים | 2 | |||||
89-5223 | בינה מלאכותית ותכנון מערכות אוטונומיות | 2 | |||||
89-5224 | למידה עמוקה בביולוגיה חישובית |
|
|
| 2 |
|
|
89-5227 | אלגוריתמים תת לינאריים בזמן ובמקום | 2 | |||||
89-5229 | אפיון התנהגות אנושית מנתוני אינטרנט | 2 | |||||
89-5350 | מבוא לרשתות תקשורת | 4 | 4 | ||||
89-5581 | מערכות מסדי נתונים | 3 | 2 | ||||
89-6886 | שיטות הסברתיות לרשתות נוירונים | 3 | |||||
89-6887 | הסקה סיבתית | 2 | 1 | ||||
89-6888 | אחזור מידע | 2 | 2 | ||||
סה"כ היקף הלימודים לתואר: 133 נ"ז