ידיעון תשפ"ז: בינה מלאכותית חישובית חד חוגי

המחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית
ידיעון בינה מלאכותית חישובית
           
בינה מלאכותית חישובית כמקצוע חד חוגי - מסלול 89105

שנה א' - ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-110

מבוא למדעי המחשב

3

2

    

89-112

אלגברה לינארית 1

3

2

    

89-132

חשבון אינפיניטסימלי 1

4

2

    

89-1195

מתמטיקה בדידה

4

2

    

89-113

אלגברה לינארית 2   

3

2

 

89-133

חשבון אינפיניטסימלי 2   

4

2

 

89-1110

מבוא לבינה מלאכותית חישובית   

2

 

 

89-1200

מבני נתונים   

3

2

 

89-1262

הסתברות   

3

2

 

89-230

מבנה מחשב   

3

2

 
  

14

8

 

18

10

50

 

שנה ב' – ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

  

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-213

מודלים חישוביים

2

2

    

89-220

אלגוריתמים 1

3

2

    

89-263

שיטות סטטיסטיות במדעי המחשב

2

1

    

89-2111

מבוא לפיתוח תוכנה

3

2

    

89-2203

יסודות תיאורטיים ומתמטיים לבינה מלאכותית

3

1

    

89-2511

יסודות בינה מלאכותית (1): למידת מכונה

3

2

 

 

 

 

89-2202

אלגוריתמים לבינה מלאכותית

 

 

 

3

1

 

89-2310

תכנות מערכות תוכנה מתקדמות   

3

2

 

89-2512

יסודות בינה מלאכותית (2): קבלת החלטות וסוכנים אוטונומיים   

3

2

 

89-390*

חזית המחקר במדעי המחשב      
  

16

10

 

9

5

40

- חזית המחקר 89-390 - סטודנט שהציון שלו באנגלית 134 ויותר בפסיכומטרי/אמיר/אמירם חייב ללמוד 2 קורסי תוכן באנגלית באוניברסיטה. 

- קורס חזית המחקר יכול להיות 1 מקורסי התוכן הנדרשים. הקורס נלמד מעבר למכסת הנקודות הנדרשות לתואר (הרישום לקורס מתבצע באשכול בחירה).

 

שנה ג' ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'סמסטר ב'
  

הרצאה

תרגילסדנההרצאהתרגילסדנה

89-3390

חברה אתיקה וטכנולוגיה בעידן ה AI

2

     

XX89-4

סמינריון במדעי המחשב מתוך רשימת מוצעת. ניתן לבחור סמינריון בסמסטר א'/ב'.

2

     

89-385

סדנה לפרויקטים

2

 

 

2

  
  

6

0

 

2

 

8

 

מקבץ בחירה 1: יש ללמוד 25 נ"ז (12.5 ש"ש) מקורסי הבחירה: ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם:

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-680

עיבוד שפות טבעיות

3

     

89-5231

תורת למידה סטטיסטית

3

     

89-5509

תכנות בטוח ואבטחת תקשוב (סייבר)   

3

2

 

89-5512

מבוא לתכנות מקבילי   

3

2

 

89-5882

טיפול בנתוני עתק ו data engineering   

3

2

 

89-6856

מבוא לרובוטיקה

3

2

    

89-6873

למידה באמצעות חיזוקים

2

2

    

89-6882

סוכנים אוטונומיים

3

2

    

89-6883

למידה עמוקה ולמידה חישובית מתקדמת   

3

2

 

89-6884

מבוא למערכות מרובות סוכנים

3

2

    

89-6885

מודלי שפה גדולים

3

1

    

 

מקבץ בחירה 2: יש ללמוד 10 נ"ז (5 ש"ש) מקורסי הבחירה: ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם:

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-231

מערכות הפעלה   

3

2

 

89-518

גיאומטריה חישובית

2

 

    

89-546

הסקה אוטומטית ושימושיה

2

1

    

89-561

ראייה ממוחשבת   

2

  

89-602

אוטומטים, משחקים ואימות פורמלי

2

     

89-604

למידה עמוקה מולטימודאלית

2

     

89-607

פרטיות מידע   

3

  

89-657

חישוב בטוח   

2

  

89-669

סדנה ברובוטיקה   

2

  

89-3311

שפות תכנות

3

2

    

89-3226

סדנה מעשית באינטראקציית אדם-רובוט   

2

  

89-5222

שיטות מתמטיות במדעי הנתונים   

2

  

89-5223

בינה מלאכותית ותכנון מערכות אוטונומיות

2

     

89-5224

למידה עמוקה בביולוגיה חישובית

 

 

 

2

 

 

89-5227

אלגוריתמים תת לינאריים בזמן ובמקום

2

     

89-5229

אפיון התנהגות אנושית מנתוני אינטרנט

2

     

89-5350

מבוא לרשתות תקשורת

4

4

    

89-5581

מערכות מסדי נתונים

3

2

    

89-6886

שיטות הסברתיות לרשתות נוירונים   

3

  

89-6887

הסקה סיבתית   

2

1

 

89-6888

אחזור מידע   

2

2

 

 

סה"כ היקף הלימודים לתואר: 133 נ"ז