ידיעון תשפ"ז: בינה מלאכותית חישובית דו חוגי

המחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית
ידיעון בינה מלאכותית חישובית
           
לימודי בינה מלאכותית חישובית דו חוגי – מסלול 89261

לימודי בינה מלאכותית חישובית לא מובנה: התואר מורכב מלימודים במחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית עם לימודים במחלקה אחרת באוניברסיטה.

שנה א' - ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

  

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-110

מבוא למדעי המחשב

3

2

 

 

 

 

89-112

אלגברה לינארית 1

3

2

    

89-132

חשבון אינפיניטסימלי 1

4

2

    

89-1195

מתמטיקה בדידה

4

2

    

89-113

אלגברה לינארית 2   

3

2

 

89-133

חשבון אינפיניטסימלי 2   

4

2

 

89-1110

מבוא לבינה מלאכותית חישובית   

2

  

89-1200

מבני נתונים   

3

2

 

89-1262

הסתברות   

3

2

 

89-230

מבנה מחשב   

3

2

 

סה"כ

 

14

8

 

18

10

50

 

שנה ב' – ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

  

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-213

מודלים חישוביים

2

2

    

89-220

אלגוריתמים 1

3

2

    

89-263

שיטות סטטיסטיות במדעי המחשב

2

1

    

89-2111

מבוא לפיתוח תוכנה

3

2

    

89-2203

יסודות תיאורטיים ומתמטיים לבינה מלאכותית

3

1

    

89-2511

יסודות בינה מלאכותית (1): למידת מכונה

3

2

    

89-2202

אלגוריתמים לבינה מלאכותית   

3

1

 

89-2310

תכנות מערכות תוכנה מתקדמות   

3

2

 

89-2512

יסודות בינה מלאכותית (2): קבלת החלטות וסוכנים אוטונומיים   

3

2

 

89-390*

חזית המחקר במדעי המחשב   

2

  

סה"כ

 

16

10

 

11

5

42

- חזית המחקר 89-390 - סטודנט שהציון שלו באנגלית 134 ויותר בפסיכומטרי/אמיר/אמירם חייב ללמוד 2 קורסי תוכן באנגלית באוניברסיטה. 

- קורס חזית המחקר יכול להיות 1 מקורסי התוכן הנדרשים. הקורס נלמד מעבר למכסת הנקודות הנדרשות לתואר (הרישום לקורס מתבצע באשכול בחירה).

 

שנה ג' ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

  

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-3390

חברה אתיקה וטכנולוגיה בעידן ה AI

2

     

89-385

סדנה לפרויקטים

2

  

2

  

סה"כ

 

4

  

2

 

6

 

מקבץ בחירה 1: יש ללמוד 15 נ"ז (7.5 ש"ש) מקורסי הבחירה: ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם:

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

  

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-680

עיבוד שפות טבעיות

3

     

89-5231

תורת למידה סטטיסטית

3

     

89-5509

תכנות בטוח ואבטחת תקשוב (סייבר)   

3

2

 

89-5512

מבוא לתכנות מקבילי   

3

2

 

89-5882

טיפול בנתוני עתק ו data engineering   

3

2

 

89-6856

מבוא לרובוטיקה

3

2

    

89-6873

למידה באמצעות חיזוקים

2

2

    

89-6882

סוכנים אוטונומיים

3

2

    

89-6883

למידה עמוקה ולמידה חישובית מתקדמת   

3

2

 

89-6884

מבוא למערכות מרובות סוכנים

3

2

    

89-6885

מודלי שפה גדולים

3

1

    

 

סה"כ היקף הלימודים לתואר: 111 נ"ז