ידיעון תשפ"ז: מדעי המחשב כמקצוע חד חוגי

המחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית
ידיעון בינה מלאכותית חישובית

מדעי  המחשב כמקצוע חד חוגי - מסלול 89101 סמסטר א

 

שנה א' - ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-110

מבוא למדעי המחשב

3

2

    

89-112

אלגברה לינארית 1

3

2

    

89-132

חשבון אינפיניטסימלי 1

4

2

    

89-1195

מתמטיקה בדידה

4

2

    

89-113

אלגברה לינארית 2   

3

2

 

89-133

חשבון אינפיניטסימלי 2   

4

2

 

89-1200

מבני נתונים   

3

2

 

89-1262

הסתברות   

3

2

 

89-230

מבנה מחשב   

3

2

 

סה"כ

 

14

8

 

16

10

48

 

שנה ב' – ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

  

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-213

מודלים חישוביים

2

2

    

89-220

אלגוריתמים 1

3

2

    

89-263

שיטות סטטיסטיות במדעי המחשב

2

1

    

89-1111

מבוא לתכנות מונחה עצמים

3

2

    

89-2197

מבנים בדידים

3

2

    

89-2511

יסודות בינה מלאכותית (1): למידת מכונה   

3

2

 

89-231

מערכות הפעלה   

3

2

 

89-2226

חישוביות וסיבוכיות   

3

1

 

89-390*

חזית המחקר במדעי המחשב      

סה"כ

 

13

9

 

9

5

36

- חזית המחקר 89-390 - סטודנט שהציון שלו באנגלית 134 ויותר בפסיכומטרי/אמיר/אמירם חייב ללמוד 2 קורסי תוכן באנגלית באוניברסיטה. 

- קורס חזית המחקר יכול להיות 1 מקורסי התוכן הנדרשים. הקורס נלמד מעבר למכסת הנקודות הנדרשות לתואר (הרישום לקורס מתבצע באשכול בחירה).

 

שנה ג' ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-2322

אלגורתמים מתקדמים

3

1

 

 

 

 

XX89-4

סמינריון במדעי המחשב מתוך רשימת מוצעת. ניתן לבחור סמינריון בסמסטר א'/ב'.

2

 

 

 

 

 

89-385

סדנה לפרויקטים

2

 

 

2

  

סה"כ

 

7

1

 

2

 

10

 

אשכול 1 בחירת חובה מצומצמת קורסי תכנות מתקדמים: יש ללמוד  3 קורסים (אם מעוניינים ללמוד את כל הקורסים שבאשכול, אזי את הקורס שמעבר למכסת האשכול, ניתן ללמוד באשכול ההשלמה).

ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-3210

תכנות מערכות תוכנה מתקדמות

3

2

 

3

2

 

89-3311

שפות תכנות 

3

2

 

 

 

 

89-3312

תכנות מערכות מקביליות

3

2

 

3

2

 

89-5581

מערכות מסדי נתונים

3

2

 

3

2

 

 

אשכול 2 בחירת חובה מצומצמת כללי: יש ללמוד  2 קורסים (אם מעוניינים ללמוד את כל הקורסים שבאשכול, אזי את הקורס שמעבר למכסת האשכול, ניתן ללמוד באשכול ההשלמה).

ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-5509

מבוא לסייבר: תכנות בטוח ואבטחת תקשורת   

3

2

 

89-5570

בינה מלאכותית

3

2

    

89-5656

מבוא לקריפטוגרפיה

3

2

    

 

אשכול השלמה: יש ללמוד  10 ש"ס

ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-200

לוגיקה מתמטית

2

1

    

89-512

ביולוגיה חישובית   

2

2

 

89-520

מבני נתונים מתקדמים   

2

 

 

89-546

הסקה אוטומטית ושימושיה   

2

1

 

89-550

אבטחת תקשורת   

2

2

 

89-553

קריפטואנליזה   

3

  

89-560

עיבוד תמונה

2

1

    

89-561

ראיה ממוחשבת   

2

  

89-602

אוטומטים, משחקים, ואימות פורמלי

2

 

 

 

  

89-606

התאוריה שמאחורי הבלוקצ'יין

2

 

 

 

  

89-609

תורת האינפורמציה ושימושיה

 

 

 

3

  

89-657

חישוב בטוח   

2

  

89-679*

סדנה במסדי נתונים  

2

   

89-680

עיבוד שפות טבעיות

3

 

 

 

 

 

89-685

מבוא לרובוטיקה

2

1

 

 

 

 

89-3226*

סדנה מעשית באינטראקציית אדם-רובוט

 

 

 

 

 

2

89-3592*

יסודות בממשק משתמש 

2

2

 

 

 

89-5222

שיטות מתימטיות במדעי הנתונים 

 

 

2

 

 

89-5223

בינה מלאכותית ותכנון במערכות אוטונומיות

2

 

 

 

 

 

89-5224

למידה עמוקה בביולוגיה חישובית 

 

 

2

 

 

89-5350

מבוא לרשתות תקשורת

2

2

 

2

2

 

89-5993

קורס מחקר מתקדם באלגוריתמיקה 1 (רישום לאחר אישור במייל של מרצה)

2

 

 

 

 

 

89-6561

מערכות הוכחה קריפטוגרפיות

2

1

 

 

 

 

89-6563

מציאת שכנים קרובים ביותר

2

 

 

 

 

 

89-6564

למידת מכונה ממוקדת נתונים

 

 

 

2

 

 

89-6566*

סדנה בפיתוח מערכות שיתוף פעולה אדם-AI  

2

 

  

89-6867

יסודות תיאורטיים של הלמידה העמוקה  

 

3

  

89-6873

למידה באמצעות חיזוקים

 

 

 

2

2

 

89-6876

שיטות דיפ – לרנינג לטקסטים ורצפים

 

 

 

3

 

 

89-6877

דיפ לרנינג

3

2

 

 

 

 

89-6879

ניתוח רשתות נוירונים

 

 

 

3

 

 

89-6889

אחזור מידע

 

 

 

3

1

 

 

סה"כ היקף הלימודים לתואר: 129 נ"ז 

 

תוכנית המצוינות AI  - באישור המזכירות לבעלי ממוצע 90

 במדעי המחשב

קורסי החובה נלמדים במסגרת קורסי החובה שבמסלול 89-101

אשכול 1 בחירת חובה מצומצמת קורסי תכנות מתקדמים: יש ללמוד לפחות 3 קורסים

ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-2310

תכנות מערכות תוכנה מתקדמות

3

2

 

3

2

 

89-3311

שפות תכנות 

3

2

 

 

 

 

89-3312

תכנות מערכות מקביליות

3

2

 

3

2

 

89-5581

מערכות מסדי נתונים

3

2

 

3

2

 

 

אשכול השלמה AI: יש ללמוד 20 ש"ס . ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם –

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

89-680*

עיבוד שפות טבעיות

3

 

 

 

 

 

89-685*

מבוא לרובוטיקה

2

1

 

 

 

 

89-3226*

סדנה מעשית באינטראקציית אדם-רובוט     

2

89-5223

בינה מלאכותית ותכנון במערכות אוטונומיות

2

     

89-5229

אפיון התנהגות אנושית מנתוני אינטרנט  

2

 

 

 

89-5509*

מבוא לסייבר: תכנות בטוח ואבטחת תקשורת  

 

3

2

 

89-5570*

בינה מלאכותית

3

2

 

3

2

 

89-5656

מבוא לקריפטוגרפיה

3

2

 

 

 

 

89-6564

למידת מכונה ממוקדת נתונים

 

 

 

2

 

 

89-6566*

סדנה בפיתוח מערכות שיתוף פעולה אדם-AI

 

 

2

 

 

 

89-6867

יסודות תיאורטיים של הלמידה העמוקה

 

 

 

3

 

 

89-6873*

למידה באמצעות חיזוקים   

2

1 

89-6876*

שיטות דיפ – לרנינג לטקסטים ורצפים

 

 

 

3

 

 

89-6877*

דיפ לרנינג

2

1

 

 

 

 

89-6879

רשתות נוירונים  

 

3

 

 

89-6889

אחזור מידע  

 

3

1

 

89-6876* שיטות דיפ-לרנינג לטקסטים ורצפים - יואב גולדברג (ש"ס 3) - חובה למצטיינים

89-6877* דיפ לרנינג - עידן שורץ (ש"ס 3)- חובה למצטיינים

סמינריון חובה:

89-4018

בינה מלאכותית גנרטיבית מולטימודאלית      

 

סה"כ היקף הלימודים לתואר: 129 נ"ז

 

מדעי המחשב כמקצוע חד חוגי - מסלול 89103 סמסטר ב

שנה א' - ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-110

מבוא למדעי המחשב

 

 

 

3

2

 

89-112

אלגברה לינארית 1

 

 

 

3

2

 

89-132

חשבון אינפיניטסימלי 1

 

 

 

4

2

 

89-1195

מתמטיקה בדידה

 

 

 

4

2

 

סה"כ

 

 

 

 

14

8

22

 

שנה ב' – ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-113

אלגברה לינארית 2

3

2

 

 

 

 

89-133

חשבון אינפיניטסימלי 2

4

2

 

 

 

 

89-1200

מבני נתונים

3

2

 

 

 

 

89-1262

הסתברות

3

2

 

 

 

 

89-230

מבנה מחשב

3

2

 

 

 

 

89-213

מודלים חישוביים

 

 

 

2

2

 

89-220

אלגוריתמים 1

 

 

 

3

2

 

89-263

שיטות סטטיסטיות במדעי המחשב

 

 

 

2

1

 

89-1111

מבוא לתכנות מונחה עצמים

 

 

 

3

2

 

89-390*

חזית המחקר במדעי המחשב      

סה"כ

 

16

10

 

10

7

43

- חזית המחקר 89-390 - סטודנט שהציון שלו באנגלית 134 ויותר בפסיכומטרי/אמיר/אמירם חייב ללמוד 2 קורסי תוכן באנגלית באוניברסיטה. 

- קורס חזית המחקר יכול להיות 1 מקורסי התוכן הנדרשים. הקורס נלמד מעבר למכסת הנקודות הנדרשות לתואר (הרישום לקורס מתבצע באשכול בחירה).

 

שנה ג' ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-2197

מבנים בדידים

3

2

 

 

 

 

89-2511

יסודות בינה מלאכותית (1): למידת מכונה

 

 

 

3

2

 

89-231

מערכות הפעלה

3

2

 

 

 

 

89-2226

חישוביות וסיבוכיות

 

 

 

3

1

 

89-2322

אלגורתמים מתקדמים

 

 

 

3

1

 

XX89-4

סמינריון במדעי המחשב מתוך רשימת מוצעת. ניתן לבחור סמינריון בסמסטר א'/ב'.

2

 

 

 

 

 

89-385

סדנה לפרויקטים

2

 

 

2

 

 

סה"כ

 

10

4

 

11

4

29

 

אשכול 1 בחירת חובה מצומצמת קורסי תכנות מתקדמים: יש ללמוד  3 קורסים (אם מעוניינים ללמוד את כל הקורסים שבאשכול, אזי את הקורס שמעבר למכסת האשכול, ניתן ללמוד באשכול ההשלמה).

ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-3210

תכנות מערכות תוכנה מתקדמות

3

2

 

3

2

 

89-3311

שפות תכנות 

3

2

 

 

 

 

89-3312

תכנות מערכות מקביליות

3

2

 

3

2

 

89-5581

מערכות מסדי נתונים

3

2

 

3

2

 

 

אשכול 2 בחירת חובה מצומצמת כללי: יש ללמוד  2 קורסים (אם מעוניינים ללמוד את כל הקורסים שבאשכול, אזי את הקורס שמעבר למכסת האשכול, ניתן ללמוד באשכול ההשלמה)

ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-5509

מבוא לסייבר: תכנות בטוח ואבטחת תקשורת

 

 

 

3

2

 

89-5570

בינה מלאכותית

3

2

 

 

 

 

89-5656

מבוא לקריפטוגרפיה

3

2

 

 

 

 

 

אשכול השלמה: יש ללמוד 10 ש"ס

ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-200

לוגיקה מתמטית

2

1

 

 

 

 

89-512

ביולוגיה חישובית

 

 

 

2

2

 

89-520

מבני נתונים מתקדמים

 

 

 

2

 

 

89-546

הסקה אוטומטית ושימושיה

 

 

 

2

1

 

89-550

אבטחת תקשורת

 

 

 

2

2

 

89-553

קריפטואנליזה

 

 

 

3

 

 

89-560

עיבוד תמונה

2

1

 

 

 

 

89-561

ראיה ממוחשבת

 

 

 

2

 

 

89-602

אוטומטים, משחקים, ואימות פורמלי

2

 

 

 

 

 

89-606

התאוריה שמאחורי הבלוקצ'יין

2

 

 

 

 

 

89-609

תורת האינפורמציה ושימושיה

 

 

 

3

 

 

89-657

חישוב בטוח

 

 

 

2

 

 

89-679*

סדנה במסדי נתונים

 

 

2

 

 

 

89-680

עיבוד שפות טבעיות

3

 

 

   

89-685

מבוא לרובוטיקה

2

1

 

   

89-3226*

סדנה מעשית באינטראקציית אדם-רובוט

 

 

 

  

2

89-3592*

יסודות בממשק משתמש

 

2

2

   

89-5222

שיטות מתימטיות במדעי הנתונים   

2

  

89-5223

בינה מלאכותית ותכנון במערכות אוטונומיות

2

 

 

 

  

89-5224

למידה עמוקה בביולוגיה חישובית

 

 

 

2

  

89-5350

מבוא לרשתות תקשורת

2

2

 

2

2

 

89-5993

קורס מחקר מתקדם באלגוריתמיקה 1 (רישום לאחר אישור במייל של מרצה)

2

 

    

89-6561

מערכות הוכחה קריפטוגרפיות

2

1

 

 

 

 

89-6563

מציאת שכנים קרובים ביותר

2

 

 

 

 

 

89-6564

למידת מכונה ממוקדת נתונים

 

 

 

2

 

 

89-6566*

סדנה בפיתוח מערכות שיתוף פעולה אדם-AI

 

 

2

 

 

 

89-6867

יסודות תיאורטיים של הלמידה העמוקה

 

 

 

3

 

 

89-6873

למידה באמצעות חיזוקים

 

 

 

2

2

 

89-6876

שיטות דיפ – לרנינג לטקסטים ורצפים

 

 

 

3

 

 

89-6877

דיפ לרנינג

3

2

 

 

 

 

89-6879

ניתוח רשתות נוירונים

 

 

 

3

 

 

89-6889

אחזור מידע

 

 

 

3

1

 

 

סה"כ היקף הלימודים לתואר: 129 נ"ז