ידיעון תשפ"ז: מדעי המחשב כמקצוע חד חוגי - מגמת AI
המחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית
ידיעון מדעי המחשב
מדעי המחשב כמקצוע חד חוגי - מסלול 89101 מגמת AI
שנה א' - ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם
מספר קורס | שם הקורס | סמסטר א' | סמסטר ב' | ||||
|
| הרצאה | תרגיל | סדנה | הרצאה | תרגיל | סדנה |
89-110 | מבוא למדעי המחשב | 3 | 2 | ||||
89-112 | אלגברה לינארית 1 | 3 | 2 | ||||
89-132 | חשבון אינפיניטסימלי 1 | 4 | 2 | ||||
89-1195 | מתמטיקה בדידה | 4 | 2 |
| |||
89-113 | אלגברה לינארית 2 | 3 | 2 | ||||
89-133 | חשבון אינפיניטסימלי 2 | 4 | 2 | ||||
89-1200 | מבני נתונים | 3 | 2 | ||||
89-1262 | הסתברות | 3 | 2 | ||||
89-230 | מבנה מחשב | 3 | 2 | ||||
סה"כ | 14 | 8 |
| 16 | 10 | 48 | |
שנה ב' – ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם
מספר קורס | שם הקורס | סמסטר א' | סמסטר ב' | ||||
|
| הרצאה | תרגיל | סדנה | הרצאה | תרגיל | סדנה |
89-213 | מודלים חישוביים | 2 | 2 |
|
|
|
|
89-220 | אלגוריתמים 1 | 3 | 2 |
|
|
|
|
89-263 | שיטות סטטיסטיות במדעי המחשב | 2 | 1 |
|
|
|
|
89-1111 | מבוא לתכנות מונחה עצמים | 3 | 2 |
|
|
|
|
89-2197 | מבנים בדידים | 3 | 2 |
|
|
|
|
89-2511 | יסודות בינה מלאכותית (1): למידת מכונה | 3 | 2 |
| |||
89-231 | מערכות הפעלה | 3 | 2 |
| |||
89-2226 | חישוביות וסיבוכיות | 3 | 1 |
| |||
89-3210 | תכנות מערכות תוכנה מתקדמות | 3 | 2 |
| |||
89-5509 | מבוא לסייבר: תכנות בטוח ואבטחת תקשורת | 3 | 2 |
| |||
89-390* | חזית המחקר במדעי המחשב |
|
|
| |||
סה"כ | 13 | 9 |
| 15 | 9 | 46 | |
- חזית המחקר 89-390 - סטודנט שהציון שלו באנגלית 134 ויותר בפסיכומטרי/אמיר/אמירם חייב ללמוד 2 קורסי תוכן באנגלית באוניברסיטה.
- קורס חזית המחקר יכול להיות 1 מקורסי התוכן הנדרשים. הקורס נלמד מעבר למכסת הנקודות הנדרשות לתואר (הרישום לקורס מתבצע באשכול בחירה).
שנה ג' ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם
מספר קורס | שם הקורס | סמסטר א' | סמסטר ב' | ||||
|
| הרצאה | תרגיל | סדנה | הרצאה | תרגיל | סדנה |
89-2512 | יסודות לבינה מלאכותית (2): קבלת החלטות וסוכנים אוטונומיים | 3 | 2 |
|
|
|
|
89-5512 | מבוא לתכנות מקבילי |
|
|
| 3 | 2 |
|
89-6877 | דיפ לרנינג | 3 | 2 |
|
|
|
|
XX89-4 | סמינריון במדעי המחשב מתוך רשימת מוצעת. ניתן לבחור סמינריון בסמסטר א'/ב'. | 2 |
|
|
|
|
|
89-385 | סדנה לפרויקטים | 2 |
|
| 2 |
|
|
10 | 4 |
| 5 | 2 | 16 | ||
אשכול השלמה AI: יש ללמוד 14 ש"ס . ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם –
מספר קורס | שם הקורס | סמסטר א' | סמסטר ב' | ||||
|
| הרצאה | תרגיל | סדנה | הרצאה | תרגיל | סדנה |
89-546 | הסקה אוטומטית ושימושיה |
|
|
| 2 | 1 |
|
89-561 | ראיה ממוחשבת |
|
|
| 2 |
|
|
89-602 | אוטומטים, משחקים, ואימות פורמלי | 2 |
|
|
|
|
|
89-604 | למידה עמוקה מולטימודאלית |
|
|
|
|
|
|
89-669 | סדנה ברובוטיקה |
|
|
|
|
|
|
89-674 | מבוא למערכות תבוניות, חכמות וקוגניטיביות |
|
|
|
|
|
|
89-680 | עיבוד שפות טבעיות | 3 |
|
|
|
|
|
89-685 | מבוא לרובוטיקה | 2 | 1 |
|
|
|
|
89-3226* | סדנה מעשית באינטראקציית אדם-רובוט |
|
|
|
|
| 2 |
89-5222 | שיטות מתימטיות במדעי הנתונים |
|
|
| 2 |
|
|
89-5223 | בינה מלאכותית ותכנון במערכות אוטונומיות | 2 |
|
|
|
|
|
89-5224 | למידה עמוקה בביולוגיה חישובית |
|
|
| 2 |
|
|
89-5229 | אפיון התנהגות אנושית מנתוני אינטרנט |
|
|
|
|
|
|
89-5350 | מבוא לרשתות תקשורת | 2 | 2 |
| 2 | 2 |
|
89-5581 | מערכות מסדי נתונים | 3 | 2 |
| 3 | 2 |
|
89-6563 | מציאת שכנים קרובים ביותר | 2 |
|
|
|
|
|
89-6873 | למידה באמצעות חיזוקים |
|
|
| 2 | 2 |
|
89-6876 | שיטות דיפ – לרנינג לטקסטים ורצפים |
|
|
| 3 |
|
|
89-6879 | ניתוח רשתות נוירונים |
|
|
| 3 |
|
|
89-6889 | אחזור מידע |
|
|
| 3 | 1 |
|
סה"כ היקף הלימודים לתואר: 129 נ"ז