ידיעון תשפ"ז: מדעי המחשב כמקצוע חד חוגי - מגמת AI

המחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית
ידיעון מדעי המחשב

מדעי המחשב כמקצוע חד חוגי - מסלול 89101 מגמת AI

 

שנה א' - ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-110

מבוא למדעי המחשב

3

2

    

89-112

אלגברה לינארית 1

3

2

    

89-132

חשבון אינפיניטסימלי 1

4

2

    

89-1195

מתמטיקה בדידה

4

2

 

 

  

89-113

אלגברה לינארית 2   

3

2

 

89-133

חשבון אינפיניטסימלי 2   

4

2

 

89-1200

מבני נתונים   

3

2

 

89-1262

הסתברות   

3

2

 

89-230

מבנה מחשב   

3

2

 

סה"כ

 

14

8

 

16

10

48

 

שנה ב' – ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-213

מודלים חישוביים

2

2

 

 

 

 

89-220

אלגוריתמים 1

3

2

 

 

 

 

89-263

שיטות סטטיסטיות במדעי המחשב

2

1

 

 

 

 

89-1111

מבוא לתכנות מונחה עצמים

3

2

 

 

 

 

89-2197

מבנים בדידים

3

2

 

 

 

 

89-2511

יסודות בינה מלאכותית (1): למידת מכונה   

3

2

 

89-231

מערכות הפעלה   

3

2

 

89-2226

חישוביות וסיבוכיות   

3

1

 

89-3210

תכנות מערכות תוכנה מתקדמות   

3

2

 

89-5509

מבוא לסייבר: תכנות בטוח ואבטחת תקשורת   

3

2

 

89-390*

חזית המחקר במדעי המחשב   

 

 

 

סה"כ

 

13

9

 

15

9

46

- חזית המחקר 89-390 - סטודנט שהציון שלו באנגלית 134 ויותר בפסיכומטרי/אמיר/אמירם חייב ללמוד 2 קורסי תוכן באנגלית באוניברסיטה. 

- קורס חזית המחקר יכול להיות 1 מקורסי התוכן הנדרשים. הקורס נלמד מעבר למכסת הנקודות הנדרשות לתואר (הרישום לקורס מתבצע באשכול בחירה).

 

שנה ג' ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-2512

יסודות לבינה מלאכותית (2): קבלת החלטות וסוכנים אוטונומיים

3

2

 

 

 

 

89-5512

מבוא לתכנות מקבילי

 

 

 

3

2

 

89-6877

דיפ לרנינג

3

2

 

 

 

 

XX89-4

סמינריון במדעי המחשב מתוך רשימת מוצעת. ניתן לבחור סמינריון בסמסטר א'/ב'.

2

 

 

 

 

 

89-385

סדנה לפרויקטים

2

 

 

2

 

 

  

10

4

 

5

2

16

 

אשכול השלמה AI: יש ללמוד 14 ש"ס . ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם –

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-546

הסקה אוטומטית ושימושיה

 

 

 

2

1

 

89-561

ראיה ממוחשבת

 

 

 

2

 

 

89-602

אוטומטים, משחקים, ואימות פורמלי

2

 

 

 

 

 

89-604

למידה עמוקה מולטימודאלית

 

 

 

 

 

 

89-669

סדנה ברובוטיקה

 

 

 

 

 

 

89-674

מבוא למערכות תבוניות, חכמות וקוגניטיביות

 

 

 

 

 

 

89-680

עיבוד שפות טבעיות

3

 

 

 

 

 

89-685

מבוא לרובוטיקה

2

1

 

 

 

 

89-3226*

סדנה מעשית באינטראקציית אדם-רובוט

 

 

 

 

 

2

89-5222

שיטות מתימטיות במדעי הנתונים

 

 

 

2

 

 

89-5223

בינה מלאכותית ותכנון במערכות אוטונומיות

2

 

 

 

 

 

89-5224

למידה עמוקה בביולוגיה חישובית

 

 

 

2

 

 

89-5229

אפיון התנהגות אנושית מנתוני אינטרנט

 

 

 

 

 

 

89-5350

מבוא לרשתות תקשורת

2

2

 

2

2

 

89-5581

מערכות מסדי נתונים

3

2

 

3

2

 

89-6563

מציאת שכנים קרובים ביותר

2

 

 

 

 

 

89-6873

למידה באמצעות חיזוקים

 

 

 

2

2

 

89-6876

שיטות דיפ – לרנינג לטקסטים ורצפים

 

 

 

3

 

 

89-6879

ניתוח רשתות נוירונים

 

 

 

3

 

 

89-6889

אחזור מידע

 

 

 

3

1

 

 

סה"כ היקף הלימודים לתואר: 129 נ"ז