ידיעון תשפ"ז: מדעי המחשב כמקצוע דו חוגי עם מתמטיקה

המחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית
ידיעון מדעי המחשב

מדעי המחשב כמקצוע דו חוגי עם מתמטיקה - מסלול 89251

 

שנה א' - ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-110

מבוא למדעי המחשב

3

2

 

 

 

 

89-1200

מבני נתונים

 

 

 

3

2

 

89-230

מבנה מחשב

 

 

 

3

2

 

סה"כ

 

3

2

 

6

4

15

 

שנה ב' – ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-213

מודלים חישוביים

2

2

 

 

 

 

89-220

אלגוריתמים 1

3

2

 

 

 

 

89-263*

שיטות סטטיסטיות במדעי המחשב

2

1

 

 

 

 

89-1111

מבוא לתכנות מונחה עצמים

3

2

 

 

 

 

89-2197

מבנים בדידים

3

2

 

 

 

 

89-2511

יסודות בינה מלאכותית (1): למידת מכונה

 

 

 

3

2

 

89-231

מערכות הפעלה

 

 

 

3

2

 

89-2226

חישוביות וסיבוכיות

 

 

 

3

1

 

89-390*

חזית המחקר במדעי המחשב

 

 

 

 

 

 

סה"כ

 

13

9

 

9

5

36

- מי שלמד את הקורס הסקה סטטיסטית 882750  במחלקה למתמטיקה יוכל לקבל פטור מקורס שיטות ססטטיות (יש להגיש בקשה מסדורת לפטור במידע האישי).

- הקורס הסקה ססטטיטת הינו 5 נ"ז ושיטות סטטיסטיות הינו 4 נ"ז - לא ינתן פטור עבור הנקודות העודפות.

- חזית המחקר 89-390 - סטודנט שהציון שלו באנגלית 134 ויותר בפסיכומטרי/אמיר/אמירם חייב ללמוד 2 קורסי תוכן באנגלית באוניברסיטה. 

- קורס חזית המחקר יכול להיות 1 מקורסי התוכן הנדרשים. הקורס נלמד מעבר למכסת הנקודות הנדרשות לתואר (הרישום לקורס מתבצע באשכול בחירה).

 

שנה ג' ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-2322אלגורתמים מתקדמים

3

1

 

 

 

 

סה"כ

 31 0 4

 

אשכול 1 בחירת חובה מצומצמת קורסי תכנות מתקדמים: יש ללמוד לפחות 3 קורסים

ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-3210

תכנות מערכות תוכנה מתקדמות

3

2

 

3

2

 

89-3311

שפות תכנות 

3

2

 

 

 

 

89-3312

תכנות מערכות מקביליות

3

2

 

3

2

 

89-5509*

מבוא לסייבר: תכנות בטוח ואבטחת תקשורת

 

 

 

3

2

 

89-5581

מערכות מסדי נתונים

3

2

 

3

2

 

 

אשכול 2 בחירת חובה מצומצמת כללי: יש ללמוד לפחות 2 קורסים

ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-5509*

מבוא לסייבר: תכנות בטוח ואבטחת תקשורת

 

 

 

3

2

 

89-5570

בינה מלאכותית

3

2

 

 

 

 

89-5656

מבוא לקריפטוגרפיה

3

2

 

 

 

 

- קורס מבוא לסייבר 89-5509: סטודנט שלמד את הקורס מבוא לסייבר 89-5509, במסגרת אשכול 1. לא יכול ללמוד את הקורס בשנית באשכול 2.

- אם למד את קורס מבוא לסייבר 89-5509 במסגרת אשכול 1, אזי יכול ללמוד במסגרת אשכול 2 לפחות קורס 1 (בינה מלאכותית / מבוא לקריפטוגרפיה) ואת השלמת הנקודות - 5 ש"ס ילמד 

 

אשכול השלמה: יש ללמוד 5 ש"ס

ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-200

לוגיקה מתמטית

2

1

 

 

 

 

89-520

מבני נתונים מתקדמים

 

 

 

2

 

 

89-546

הסקה אוטומטית ושימושיה

 

 

 

2

1

 

89-550

אבטחת תקשורת

 

 

 

2

2

 

89-553

קריפטואנליזה

 

 

 

3

 

 

89-602

אוטומטים, משחקים, ואימות פורמלי

2

 

 

 

 

 

89-606

התאוריה שמאחורי הבלוקצ'יין

2

 

 

 

 

 

89-609

תורת האינפורמציה ושימושיה

 

 

 

3

 

 

89-657

חישוב בטוח

 

 

 

2

 

 

89-680

עיבוד שפות טבעיות

3

 

 

 

 

 

89-685

מבוא לרובוטיקה

2

1

 

 

 

 

89-3226*

סדנה מעשית באינטראקציית אדם-רובוט

 

 

 

 

 

2

89-5222

שיטות מתימטיות במדעי הנתונים

 

 

 

2

 

 

89-5223

בינה מלאכותית ותכנון במערכות אוטונומיות

2

 

 

 

 

 

89-5224

למידה עמוקה בביולוגיה חישובית

 

 

 

2

 

 

89-5350

מבוא לרשתות תקשורת

2

2

 

2

2

 

89-5993

קורס מחקר מתקדם באלגוריתמיקה 1 (רישום לאחר אישור במייל של מרצה)

2

 

 

 

 

 

89-6561

מערכות הוכחה קריפטוגרפיות

2

1

 

 

 

 

89-6563

מציאת שכנים קרובים ביותר

2

 

 

 

 

 

89-6564

למידת מכונה ממוקדת נתונים

 

 

 

2

 

 

89-6867

יסודות תיאורטיים של הלמידה העמוקה

 

 

 

3

 

 

89-6873

למידה באמצעות חיזוקים

 

 

 

2

2

 

89-6876

שיטות דיפ – לרנינג לטקסטים ורצפים

 

 

 

3

 

 

89-6877

דיפ לרנינג

3

2

 

 

 

 

89-6879

ניתוח רשתות נוירונים

 

 

 

3

 

 

 

סה"כ היקף הלימודים לתואר: 80 נ"ז 

 

מדעי המחשב כמקצוע דו חוגי עם מתמטיקה (תיכונסטים) - מסלול 89251

שנה א' - ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-110

מבוא למדעי המחשב

3

2

 

 

 

 

89-1200

מבני נתונים

 

 

 

3

2

 

89-230

מבנה מחשב

 

 

 

3

2

 

סה"כ

 

3

2

 

6

4

15

 

שנה ב' – ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-220

אלגוריתמים 1

3

2

 

 

 

 

89-1111

מבוא לתכנות מונחה עצמים

3

2

 

 

 

 

89-213

מודלים חישוביים

 

 

 

2

2

 

89-231

מערכות הפעלה

 

 

 

3

2

 

89-263*

שיטות סטטיסטיות במדעי המחשב

 

 

 

2

1

 

89-390*

חזית המחקר במדעי המחשב

 

 

 

 

 

 

סה"כ

 

6

4

 

7

5

22

- מי שלמד את הקורס הסקה סטטיסטית 882750  במחלקה למתמטיקה יוכל לקבל פטור מקורס שיטות ססטטיות (יש להגיש בקשה מסדורת לפטור במידע האישי).

- הקורס הסקה ססטטיטת הינו 5 נ"ז ושיטות סטטיסטיות הינו 4 נ"ז - לא ינתן פטור עבור הנקודות העודפות.

- חזית המחקר 89-390 - סטודנט שהציון שלו באנגלית 134 ויותר בפסיכומטרי/אמיר/אמירם חייב ללמוד 2 קורסי תוכן באנגלית באוניברסיטה. 

- קורס חזית המחקר יכול להיות 1 מקורסי התוכן הנדרשים. הקורס נלמד מעבר למכסת הנקודות הנדרשות לתואר (הרישום לקורס מתבצע באשכול בחירה).

 

שנה ג' ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-2197

מבנים בדידים

3

2

 

 

 

 

89-2511

יסודות בינה מלאכותית (1): למידת מכונה

 

 

 

3

2

 

89-2226

חישוביות וסיבוכיות

 

 

 

3

1

 

89-2322

אלגורתמים מתקדמים

3

1

 

 

 

 

סה"כ

 

6

3

 

6

3

18

 

אשכול 1 בחירת חובה מצומצמת קורסי תכנות מתקדמים: יש ללמוד לפחות 3 קורסים

ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-3210

תכנות מערכות תוכנה מתקדמות

3

2

 

3

2

 

89-3311

שפות תכנות 

3

2

 

 

 

 

89-3312

תכנות מערכות מקביליות

3

2

 

3

2

 

89-5509*

מבוא לסייבר: תכנות בטוח ואבטחת תקשורת

 

 

 

3

2

 

89-5581

מערכות מסדי נתונים

3

2

 

3

2

 

 

אשכול 2 בחירת חובה מצומצמת כללי: יש ללמוד לפחות 2 קורסים

ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-5509*

מבוא לסייבר: תכנות בטוח ואבטחת תקשורת

 

 

 

3

2

 

89-5570

בינה מלאכותית

3

2

 

 

 

 

89-5656

מבוא לקריפטוגרפיה

3

2

 

 

 

 

- קורס מבוא לסייבר 89-5509: סטודנט שלמד את הקורס מבוא לסייבר 89-5509, במסגרת אשכול 1. לא יכול ללמוד את הקורס בשנית באשכול 2.

- אם למד את קורס מבוא לסייבר 89-5509 במסגרת אשכול 1, אזי יכול ללמוד במסגרת אשכול 2 לפחות קורס 1 (בינה מלאכותית / מבוא לקריפטוגרפיה) ואת השלמת הנקודות - 5 ש"ס ילמד.

 

אשכול השלמה: יש ללמוד 5 ש"ס

ניתן ללמוד על פי עמידה בתנאי הקדם

מספר קורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

הרצאה

תרגיל

סדנה

הרצאה

תרגיל

סדנה

89-200

לוגיקה מתמטית

2

1

 

 

 

 

89-520

מבני נתונים מתקדמים

 

 

 

2

 

 

89-546

הסקה אוטומטית ושימושיה

 

 

 

2

1

 

89-550

אבטחת תקשורת

 

 

 

2

2

 

89-553

קריפטואנליזה

 

 

 

3

 

 

89-602

אוטומטים, משחקים, ואימות פורמלי

2

 

 

 

 

 

89-606

התאוריה שמאחורי הבלוקצ'יין

2

     

89-609

תורת האינפורמציה ושימושיה   

3

  

89-657

חישוב בטוח   

2

  

89-680

עיבוד שפות טבעיות

3

 

 

 

 

 

89-685

מבוא לרובוטיקה

2

1

 

 

 

 

89-3226*

סדנה מעשית באינטראקציית אדם-רובוט

 

 

 

 

 

2

89-5222

שיטות מתימטיות במדעי הנתונים

 

 

 

2

 

 

89-5223

בינה מלאכותית ותכנון במערכות אוטונומיות

2

 

 

 

 

 

89-5224

למידה עמוקה בביולוגיה חישובית

 

 

 

2

 

 

89-5350

מבוא לרשתות תקשורת

2

2

 

2

2

 

89-5993

קורס מחקר מתקדם באלגוריתמיקה 1 (רישום לאחר אישור במייל של מרצה)

2

 

 

 

 

 

89-6561

מערכות הוכחה קריפטוגרפיות

2

1

 

 

 

 

89-6563

מציאת שכנים קרובים ביותר

2

 

 

 

 

 

89-6564

למידת מכונה ממוקדת נתונים

 

 

 

2

 

 

89-6867

יסודות תיאורטיים של הלמידה העמוקה

 

 

 

3

 

 

89-6873

למידה באמצעות חיזוקים

 

 

 

2

2

 

89-6876

שיטות דיפ – לרנינג לטקסטים ורצפים

 

 

 

3

 

 

89-6877

דיפ לרנינג

3

2

 

 

 

 

89-6879

ניתוח רשתות נוירונים

 

 

 

3

 

 

 

 סה"כ היקף הלימודים לתואר: 80 נ"ז