פרופ' רעות צרפתי

עיבוד שפה טבעית (NLP), עברית חישובית ותכנות בשפה אנושית

רבות ממערכות הבינה המלאכותית המובילות בעולם אומנו בעיקר על אנגלית. כשמנסים להפעיל אותן על שפות עשירות מורפולוגית כגון עברית - שפה שבה מילה אחת יכולה להכיל כמה יחידות משמעות - הביצועים שלהן עלולים לרדת משמעותית. פרופ' רעות צרפתי מפתחת מודלי שפה עבריים ומודלי שפה רב שפתיים המאפשרים למחשבים להבין ולעבד שפה בשפות שונות ומשונות, בצורה מדויקת יותר, ובהמשך גם לקבל הוראות בשפה אנושית ולהפוך אותן לקוד.

תחומי מחקר מרכזיים:

• עיבוד שפה טבעית בעברית  (Hebrew NLP)

• ניתוח מורפו-תחבירי של שפות מורכבות

• עיבוד שפה טבעית רב שפתי (multilingual)

• עיבוד שפה טבעית רב מימדי (multimodal)

• תכנות בשפה טבעית (Natural Language Programming)

• הבנת שיח וניתוח סמנטי-פרגמטי

אופי המחקר:

תיאורטי-יישומי: פיתוח מודלים ומשאבים לעברית ושפות שונות לצד מחקר בסיסי בהבנת שפה אנושית ורכישת שפה אנושית על ידי מכונות ואנשים.

אופק תעסוקתי:

בוגרות ובוגרי המעבדה משתלבים במגוון תפקידים:

• תעשייה: עיבוד שפה, Data Science, צ׳אטבוטים ומערכות שאלות-תשובות. בוגרי המעבדה השתלבו כמובילי מחקר בחברות כגון: גוגל, אפל, salesfoce, ibm, allenai, origin.ai ועוד. כמו כן, יוצאי המעבדה השתלבו כיזמים בינלאומיים בעיבוד שפה טבעית

• מגזר ציבורי: פיתוח מערכות לעיבוד טקסט עברי ושירותים מבוססי שפה

• אקדמיה: מחקר בבלשנות חישובית ובעיבוד שפה טבעית