פרופ' יעל אמסטרדמר

ניהול נתונים (Data Management)

בכל פעם שאנחנו מחפשים מידע ברשת או מבקשים לאמת עובדה, אנחנו מסתמכים על כמויות עצומות של נתונים ממקורות שונים - רשתות חברתיות, מאגרי מידע ודיווחים חדשותיים. האתגר המרכזי בעידן ה-Big Data  אינו רק איסוף המידע, אלא היכולת להפוך אותו לשימושי, אמין ונגיש, תוך סינון רעשים ומידע מיותר.

מחקרה של פרופ' יעל אמסטרדמר מתמקד בפיתוח מערכות ואלגוריתמים חכמים לעבודה עם נתוני עתק. המערכות שהיא מפתחת מנתחות את אופן השימוש בנתונים לביצוע משימות כמו חילוץ תובנות, אימות עובדות או קביעת זכויות שימוש. המטרה היא לזהות את הנתונים הקריטיים ביותר לכל משימה ולייעל את התהליך כך שבמקרים בהם נדרשת מעורבות אנושית, המאמץ הנדרש מהמשתמש יהיה מינימלי.

 תחומי מחקר מרכזיים:

• ניהול נתוני עתק  (Big Data): פיתוח אלגוריתמים ומערכות לעבודה עם נתונים בנפח גדול.

• תהליכי ניהול מידע אינטראקטיביים: אופטימיזציה של תהליכי עיבוד מידע המשלבים אינטראקציה עם מומחים או משתמשים אנושיים

• אינטגרציה של מידע: כלים חכמים לבחירה של מקורות מידע והאופן בו הם ישולבו מתוך מטרה להשיג את הנתונים הרלוונטיים, השלמים והאמינים ביותר למשימות נתונות

• כריית מידע: חילוץ של תבניות ותובנות שימושיות מתוך נתונים גולמיים

אופי המחקר:

משולב - תיאורטי ויישומי

אופק תעסוקתי:

 ההתמחות בניהול ועיבוד נתונים פותחת אפשרויות השתלבות במגוון תפקידי פיתוח, ניתוח ומחקר בעולמות הדאטה והטכנולוגיה, בחברות ופרוייקטים הדורשים איסוף, ניתוח וניהול של מידע בקנה מידה גדול.