פרופ' אבינתן חסידים

כל שנה נדרש לשבץ מאות סטודנטים לרפואה בישראל לבתי חולים לתקופת הסטאז׳. לכל סטודנטית וסטודנט יש העדפות משלהם, ולכל בית חולים מספר מקומות מוגבל. אם כל מועמד יבחר רק את המקום המועדף עליו, התוצאה עלולה להיות לא מאוזנת: עומס במקומות מסוימים, שיבוצים פחות מתאימים ופגיעה בתחושת ההוגנות. כדי להתמודד עם האתגר הזה נדרש מנגנון שמביא בחשבון את העדפות כל הצדדים בו-זמנית, ושואף לייצר שיבוץ יעיל, הוגן ובר-ביצוע.

מחקרו של פרופ' אבינתן חסידים מתמקד בדיוק באתגרים אלו: תכנון מנגנונים אלגוריתמיים שמאפשרים לקבל החלטות במצבים מורכבים. המחקר משלב בין אלגוריתמים, תורת המשחקים וכלכלה חישובית, ועוסק בשאלות של חלוקה הוגנת, שיבוץ, מכרזים ותכנון שווקים. המטרה היא לתכנן מנגנון שבו המשתתפים יכולים לבטא את העדפותיהם, ומתוכן לגבש פתרון יעיל, הוגן ובר ביצוע. עבודותיו יושמו בפועל בתכנון מנגנוני שיבוץ לאומיים, בהם שיבוץ סטאז'רים לרפואה, מתמחים בפסיכולוגיה ורישום תלמידים לבתי ספר.

תחומי מחקר מרכזיים:

• תכנון מנגנונים  (Mechanism Design)

• תורת המשחקים האלגוריתמית

• מכרזים ותכנון שווקים

• חלוקה הוגנת (Cake Cutting / Fair Division)

• אלגוריתמי קירוב

אופי המחקר:

תיאורטי-יישומי: פיתוח מודלים ואלגוריתמים לבעיות שיבוץ, חלוקה וקבלת החלטות, לצד יישום במערכות אמיתיות.

אופק תעסוקתי:

בוגרות ובוגרי התחום משתלבים במגוון תפקידים:

• תעשייה: אלגוריתמיקה, כלכלה חישובית ותכנון שווקים בחברות טכנולוגיה ופינטק

• אקדמיה: חוקרים ומרצים בתחומי תורת המשחקים וכלכלה חישובית

• מגזר ציבורי: תכנון מנגנוני שיבוץ והקצאה לגופים ממשלתיים