ד"ר אורן גליקמן

עיבוד שפה טבעית (NLP) ובינה מלאכותית לקיימות וסביבה

כדי לחזות שריפות בשטחים פתוחים שבועות מראש, על המחשב להבין אלפי דוחות סביבתיים ולחלץ אותות מוקדמים. כדי לנטר איכות יבול, עליו לפרש תצפיות חקלאיות מורכבות, וכדי למפות התחממות במרכזי ערים – לשלב מקורות מידע מגוונים לתמונה אחת שלמה. הבעיה היא שהבנת נתונים ענפים אלו,  ובמיוחד שפה אנושית וטקסט חופשי , אינה טבעית למחשבים. ד"ר אורן גליקמן מחבר בין עיבוד שפה טבעית (NLP) ובינה מלאכותית כדי לפתור זאת. הוא מפתח אלגוריתמים המלמדים מחשבים לחלץ ידע מובנה מתוך טקסט, ומשלב כלי למידת מכונה לעיבוד מידע חזותי ומרחבי. מחקרו, שמתמקד בשיפור האופן שבו מודלי שפה גדולים (LLMs) ומערכות AI מעבדים מידע, הופך נתונים גולמיים לכלים רבי-עוצמה לחיזוק החוסן הסביבתי והחקלאי.

תחומי מחקר מרכזיים:

• NLP ומיצוי ידע: חילוץ נתונים מטקסט ושיפור מודלי שפה (LLMs).

• AI וקיימות: יישום למידת מכונה בחקלאות מדייקת ובמדעי האקלים.

• חוסן סביבתי: אלגוריתמים לחיזוי אירועי קיצון ומיפוי טמפרטורות עירוניות.

אופי המחקר:

אמפירי ויישומי: פיתוח אלגוריתמים ובחינתם על נתוני אמת (Big Data סביבתי וטקסטואלי).

אופק תעסוקתי:

בוגרות ובוגרי המעבדה משתלבים במגוון תפקידים:

• תעשייה: תפקידי מחקר בכירים (Chief Scientist) בדגש על NLP ו-Data Science.

• זירה ציבורית וממשל: עבודה מול מוסדות לאומיים ומכוני מחקר מובילים (כמכון וולקני).

• אקדמיה: פרסום ככותבים ראשונים בכנסים המובילים בעולם (כגון EMNLP ו-NAACL).